Мобильные приложения с каждым годом становятся все сложнее и объемнее. Проверять их вручную — утомительная и трудоемкая задача. Автоматизация помогает преодолеть эти проблемы и позволяет командам получать преимущества во времени, затратах и ​​усилиях. Это также позволяет организациям быть более гибкими в процессе разработки и обеспечивать высокое качество.

В блоге студии web-разработки YuSMP Group сравнили автоматизированное тестирование на Go и Python.

Определение и виды

Автоматизация тестирования — это способ проверки ПО, который осуществляется в автономном режиме. После испытаний система создает отчет, в котором результаты сравниваются с ожидаемыми, помогая командам оценить качество приложений.

Автоматическое тестирование не заменяет ручное, но помогает специалистам тратить меньше времени на поиск ошибок без потери качества.

У такого подхода есть несколько разновидностей:

• подготовка e2e тестов (сквозное тестирование);
• проверка интерфейсов;
• Unit-тесты;
• проверка кода.

Автоматизация снижает количество человеческих ошибок, каждый раз обеспечивая стабильные и надежные результаты. Это означает более высокое качество, снижение затрат на исправление ошибок, меньшие усилия и более высокую производительность для команд.

Пирамида тестирования

Разновидности тестирования можно представить в виде пирамиды автоматизации: ее уровни располагаются в зависимости от сложности и ресурсозатратности тестов. такая графика помогает организовать работу команду: специалисты видят, какие проверки нужно провести и по каким объектам.

Для наглядности приводим графику, которой пользуются инженеры пункта Ozon Tech для создания внутренних продуктов.

Здесь Отражено соотношение количества тестов к количеству частей продукта, задействованных в проверке. 

Как говорят представители Ozon Tech, испытания трех нижних уровней проводится на языке Go. Для 4 и 5 слоя применяют как Python, так и Go. Верхний уровень проверяют на Питоне.

Python

Стандартная библиотека Питона уже включает в себя отличные инструменты модульного тестирования. Добавить автотесты на Python в кодовую базу несложно, поскольку язык используется для множества различных задач.

Python — один из любимых языков программирования команд тестирования. Он имеет множество функций, которые делают его пригодным для автоматизированного тестирования. Testing Python прост в освоении и может также использоваться для решения сложных задач. Таким образом, этот метод могут использовать пользователи с разным уровнем подготовки.

Инструменты Python

• PyUnit — среда модульного тестирования.
• PyTest — нативная тестовая библиотека Питон с расширенным набором функций PyUnit. 
• Behave — тестовая среда, основанная на поведении (BDD).
• Lettuce — инструмент автоматизации на основе поведения. 
• Jasmine — популярная тестовая среда для использования BDD с веб-приложениями. Часто используют для проверок на JavaScript, но также пригоден и для Питона.
• Robot Framework — среда с открытым исходным кодом.

Широкое распространение этого языка привело к появлению фреймворков, инструментов и других утилит. Независимо от того, создаете ли вы серверную службу REST, веб-службу с полным стеком или приложение любого другого типа, для вас найдется подходящий инструмент для проверки ПО. Выбирайте тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

GO

Go test — это встроенный инструмент/команда для проведения автоматизированных тестов в Golang. Testing — это пакет, который поставляется с go и сочетается с командой go test, чтобы обеспечить минимальный, но полный опыт тестирования.

Преимущества  Go: 

• Go легко освоить, даже если вы не очень опытны — как-то очень сложно написать очень плохой код;
• Асинхронная логика, управляемая событиями, легко реализуема;
• Отличное сообщество;
• Существует множество инструментов и библиотек, полезных для автоматизации (большинство из них с открытым исходным кодом).

Какой тип теста можно автоматизировать с помощью GoLang? Вот краткий список:

• API-тесты;
• End-2-End Backend-тесты системного уровня; 
• Тесты, которые работают с большими данными;
• Нагрузочное тестирование;
• Интеграционные тесты;
• Автоматизация CI/CD (Go — это язык, созданный Google, поэтому он отлично работает с Google Cloud Platform).

Golang vs Python

Go имеет статическую систему типов (по сравнению с Python), что означает отсутствие странных ошибок. Если вы работаете с огромными наборами данных или заботитесь о времени отклика, Go — лучший выбор. Это намного быстрее, чем Python.

Но выбирать всегда лучше, исходя из ситуации. Поэтому советуем ответить себе на несколько вопросов, прежде чем сделать выбор.

• Использовать для испытаний тот же язык, на котором было написано ПО — хороший выбор, но не всегда однозначно лучший.
• Определите, что важнее всего: способность работать с огромными наборами данных, скорость или параллелизм?
• Содержит ли выбранный вами язык все необходимые функции? Инструменты? Фреймворки? Что будет на выходе тестируемого программного обеспечения, которое вы собираетесь проверять? Есть ли у него библиотеки и простые способы обработки этого вывода? В какой среде будут использоваться ваши тесты?
• Есть ли у языка сильное сообщество? Рано или поздно у вас возникнет вопрос или возникнет проблема, и вам нужен знающий ответ.
• Легко ли учиться? Вам нужно потратить месяцы на обучение, прежде чем вы сможете автоматизировать один простой тест? Легко ли будет обучить новичка, который только что присоединился к вашей команде? Есть ли хорошие учебные ресурсы?

Что важно запомнить

Автоматизированное тестирование не исключает ручную проверку, но значительно упрощает ее. Нельзя однозначно сказать, какой язык будет лучше: важно выбирать технологию в соответствии с условиями, запросами и особенностями продукта.

Чтобы быть уверенным в качестве программного обеспечения, выбирайте веб-услуги и разработку в YuSMP Group. Специалисты команды безошибочно подберут язык для разработки и выберут правильную среду тестирования. Проекты, которые мы создали, подтверждают высокий уровень услуг компании.