Услуги Портфолио Контакты БлогНовости +7 (800) 511‑32‑27 Обсудить проект
ИИ и LLM

Android открывает приложения ИИ-агентам: AppFunctions в бете, A2UI и ML Kit Agentic API в альфе

29 октября 2026·5 мин чтения
AndroidИИ-агенты
Android открывает приложения ИИ-агентам: AppFunctions в бете, A2UI и ML Kit Agentic API в альфе

28 октября 2026 года на Android Dev Summit Google открыла бету AppFunctions API — единого слоя, через который Android-приложение отдаёт свои функции ИИ-агентам по протоколу MCP. Вместе с ним в альфу вышли A2UI для Jetpack Compose и ML Kit Agentic API на Gemini Nano 4. Пользователь всё чаще будет решать задачу через агента, не открывая приложение.

Для команд, которые ведут разработку Android-приложений, это новый канал доступа к пользователю: если сценарии приложения не описаны как функции, системный агент Gemini их просто не увидит и предложит пользователю конкурента, который это сделал.

Анонсы касаются не только кода, но и продукта целиком. При планировании разработки мобильных приложений на 2027 год стоит заложить «агентный» слой так же, как раньше закладывали виджеты, push-уведомления и диплинки.

Что Google показала на Android Dev Summit 2026

Android Dev Summit вернулся после четырёхлетнего перерыва и прошёл 28–29 октября в Маунтин-Вью. Помимо стабильной Android Studio Rabbit 2 с подключением сторонних агентов в IDE, Google представила набор API, которые меняют то, как приложение взаимодействует с ИИ на самом устройстве. Компания объединяет их под названием Android Intelligence — системой подсказанной и проактивной помощи пользователю на устройствах Android.

  • AppFunctions API (бета). Единый слой вызова инструментов: приложение описывает свои функции, а локальный или системный агент вызывает их через Android MCP.
  • A2UI для Jetpack Compose (альфа). Agent-to-UI: агент отвечает не текстом, а интерактивным интерфейсом, собранным из компонентов самого приложения, с нативным Compose-рендерером.
  • ML Kit Agentic API (альфа). Расширение Prompt API в ML Kit на Gemini Nano 4: модель на устройстве сама исполняет функции, хранит историю диалога, управляет оркестрацией и применяет защитные фильтры.
  • Connected Apps Platform (превью). Подключение сервисов приложения к Gemini через Android MCP или облачный MCP-сервер из единой консоли Google Connected Console. По данным The Decoder, в приложении Gemini уже работают более 50 партнёрских интеграций, включая Adobe, Peloton и Experian.

Чем AppFunctions отличается от диплинков и интентов

Диплинк и интент открывают нужный экран — дальше пользователь всё делает руками. AppFunction описывает действие целиком: что функция делает, какие параметры принимает и что возвращает. Агент сам решает, когда её вызвать, передаёт аргументы и получает результат, не переключая пользователя в приложение. Для разработчика это ближе к публичному API, чем к навигации, — со всеми вытекающими требованиями к стабильности контрактов и валидации входных данных.

A2UI закрывает обратную сторону: когда результату нужен интерфейс (выбор времени записи, подтверждение заказа, карточка товара), агент рендерит его из компонентов приложения. Пользователь видит знакомую дизайн-систему бренда, а не обезличенный текст в чате.

Что это значит для команд мобильной разработки

  • Каталог действий. Нужен список сценариев, которые пользователь мог бы поручить агенту: записаться, оплатить, найти заказ, повторить покупку. Это продуктовая работа, а не только инженерная.
  • Контракты и безопасность. Функции, доступные агенту, становятся внешней поверхностью приложения. Чувствительные действия (платежи, удаление данных) требуют явного подтверждения пользователем и проверки прав.
  • Компоненты для A2UI. Чтобы агент собирал интерфейс из ваших блоков, дизайн-система в Compose должна быть модульной и хорошо описанной. Приложениям на XML Views это ещё один аргумент за миграцию на Compose.
  • ИИ на устройстве. ML Kit Agentic API позволяет строить агентные сценарии на Gemini Nano 4 без отправки данных в облако — важно для медицины, финансов и корпоративных приложений с жёсткими требованиями к данным.
  • Статус API. AppFunctions пока в бете, A2UI и ML Kit Agentic API — в альфе: интерфейсы могут меняться. Для продакшена разумно начать с пилота на одном-двух сценариях.

Что ещё объявили для Android-разработчиков

В том же анонсе Google назвала AppState (альфа) — управление состоянием в стиле Compose с сохранением между конфигурациями устройства, стабильную Navigation 3.1.2 с поддержкой диплинков и предиктивного «назад», а также готовящийся стабильный Compose 1.13 со стабильными Grid и Flexbox, Progressive Blur и Formatted Text. Отдельно Google предупредила, что Google Play в 2027 году внимательнее оценит работу приложений на складных устройствах; конкретные требования магазина объявят позже в 2026 году.

Часто задаваемые вопросы

Что такое AppFunctions в Android? Это API в статусе беты, через который приложение описывает свои функции, а ИИ-агент на устройстве или системный агент вызывает их через Android MCP, не открывая приложение вручную.

Можно ли использовать A2UI в продакшене? Пока A2UI для Jetpack Compose в альфе — API может меняться. Подходит для прототипов и пилотов, для релиза в магазин лучше дождаться беты.

Нужен ли интернет для ML Kit Agentic API? Интерфейс работает с Gemini Nano 4 на устройстве: исполнение функций, история диалога и защитные фильтры обрабатываются локально.

Источники

Материал подготовлен редакцией YuSMP Group по открытым источникам. Нужна экспертиза по теме или разработка под задачу — обсудим проект.

Готовим Android-приложение к эпохе ИИ-агентов

Поможем выбрать сценарии для AppFunctions, спроектировать безопасные контракты функций, подготовить дизайн-систему на Jetpack Compose под A2UI и запустить пилот с ИИ на устройстве.

Обсудить Android-разработку