Стоимость LLM и ROI внедрения ИИ: калькулятор токенов GigaChat, YandexGPT, DeepSeek
Посчитайте, сколько будет стоить API языковой модели при вашей нагрузке, сколько сэкономят кэш, пакетный режим и дешёвая модель для простых запросов — и за сколько месяцев окупится внедрение. Расчёт идёт в браузере, без регистрации.
1Шаблон нагрузки
Цифры шаблонов — ориентир для типовой задачи. Подставьте свои: расчёт обновится сразу.
2Модель и нагрузка
Чат-бот отвечает за один вызов. Агент с инструментами обращается к модели много раз за задачу.
Часовой кэш дороже при записи. Он окупается, если запросы с одним и тем же префиксом идут реже, чем раз в 5 минут.
Асинхронный (batch) режим дешевле, но ответ приходит не сразу. Подходит для разбора документов, классификации, ночной генерации.
3Результат
Загружаем справочник цен…
Откуда экономия
Сначала полная цена без оптимизаций, затем вклад каждого рычага по очереди. Серый столбик — рычаг недоступен у этой модели или выключен.
Та же нагрузка на других моделях
С теми же настройками кэша и пакетного режима, без маршрутизации. Отсортировано по цене с оптимизациями.
| Модель | Без оптимизаций | С оптимизациями | Экономия | За задачу |
|---|
Прогноз на 12 месяцев
Рекомендации по вашему расчёту
Рекомендации и PDF с полным расчётом пришлём на почту.
Ссылка сохраняет все вводные, включая блок окупаемости. Её можно отправить коллеге.
Окупаемость внедрения ИИ
Сравниваем, сколько стоит время операторов на обращениях, которые закроет модель, с расходами на LLM и разовой стоимостью разработки. Цена одного обращения берётся из расчёта выше: модель, токены и оптимизации те же.
Возьмите среднее из своей статистики: вместе с поиском ответа и оформлением.
Зарплата с налогами и рабочим местом, делённая на рабочие часы. Для линейной поддержки обычно 300–600 ₽ в час.
Обычно LLM закрывает типовые обращения, сложные остаются на человеке.
Как считается стоимость LLM
Провайдеры берут деньги за токены: отдельно за вход (промпт, история диалога, найденные документы) и за выход (ответ модели). Калькулятор умножает задачи в день на дни и на число вызовов модели в задаче, получает токены в месяц и умножает на тариф выбранной модели. У GigaChat и YandexGPT тариф указан за 1 000 токенов в рублях, у DeepSeek, OpenAI, Anthropic и Google — за 1 млн токенов в долларах. Калькулятор приводит всё к одной валюте по курсу ЦБ.
Затем по очереди применяются три рычага. Кэш: неизменная часть промпта после первого запроса читается по сниженной цене. Пакетный режим: запросы, которые могут подождать, идут по асинхронному тарифу. Маршрутизация: простые вопросы уходят на дешёвую модель. Рычаг, которого нет в официальном тарифе модели, не участвует в расчёте. Посмотреть, как ИИ-ассистент работает на настоящем сайте, можно в демо ассистента.
Откуда цифры
Справочник цен загружается…
Хотите проверить экономику на своих данных?
Разработаем ИИ-агента, чат-бота или поиск по базе знаний под вашу задачу: подберём модель по цене и качеству, настроим кэш и маршрутизацию, посчитаем бюджет до старта. Как это выглядит на практике — в демо ИИ-ассистента.