AI, ML и чат-боты
Разработка AI и ML решений
Направление, в котором YuSMP Group встраивает искусственный интеллект в продукты и процессы — от модели машинного обучения до готового чат-бота.
Разработка AI и ML решений — это создание систем на базе машинного обучения и больших языковых моделей: предсказательная аналитика, обработка текста и изображений, диалоговые ассистенты. Это раздел-навигатор по нашим услугам в области ИИ: выберите нужную — заказную AI/ML-разработку, AI-ассистента на LLM, классического чат-бота, Telegram Mini App или AI-SEO. Ниже — карта услуг, процесс, инструменты, честные цены и сроки.
Не знаете, какая услуга нужна — опишите задачу, и мы бесплатно оценим, решается ли она моделью ML, готовой LLM или простым сценарным ботом, и посчитаем объём и сроки. Модели, промпты и код остаются у вас, гарантия 6 месяцев.
Направления AI, ML и чат-ботов
Искусственный интеллект в YuSMP — это пять отдельных услуг под разные задачи. Выберите ту, что ближе к вашей: обучение собственной модели, ассистент на большой языковой модели, диалоговый бот, приложение внутри Telegram или продвижение в эпоху ИИ-поиска.
AI/ML-разработка
Собственные модели машинного обучения: прогнозы, классификация, компьютерное зрение и NLP.
Подробнее →AI чат-боты
Ассистенты на LLM с доступом к вашей базе знаний: отвечают по документам компании.
Подробнее →Разработка чат-ботов
Сценарные боты для Telegram, WhatsApp и сайта: заявки, оплаты, поддержка 24/7.
Подробнее →Telegram Mini Apps
Полноценные приложения внутри Telegram: магазин, кабинет и оплата без установки.
Подробнее →AI-SEO
Продвижение в ответах ChatGPT, Яндекс Нейро и AI-выдаче Google — видимость в ИИ-поиске.
Подробнее →Как мы внедряем ИИ
Любой AI-проект мы ведём по единому процессу из шести этапов — от оценки данных до поддержки на проде. ИИ отличается от обычной разработки тем, что качество решения зависит от данных, поэтому мы начинаем с их аудита и пилота, а не с написания кода.
Аудит данных и задачи
Сроки: 1–2 неделиРазбираем бизнес-задачу и проверяем, решается ли она моделью ML, готовой LLM или простым сценарием. Оцениваем, есть ли пригодные данные, их объём и качество.
Пилот и проверка гипотезы
Сроки: 2–4 неделиСобираем прототип на небольшой выборке — обучаем базовую модель или настраиваем промпты и RAG. Замеряем метрики точности, чтобы понять реальную отдачу до больших вложений.
Подготовка данных
Сроки: 2–5 недельСобираем, чистим и размечаем данные, строим пайплайн их обновления. Для LLM-ассистентов формируем базу знаний и векторное хранилище.
Разработка и обучение
Сроки: 4–10+ недельОбучаем и дообучаем модель либо настраиваем LLM с RAG, пишем бэкенд, интеграции и интерфейс бота. Тестируем на граничных сценариях и контролируем галлюцинации.
Внедрение (деплой)
Сроки: 1–3 неделиВыкатываем решение в продакшн: разворачиваем инференс, подключаем каналы (сайт, Telegram, CRM), настраиваем мониторинг качества ответов и нагрузки.
Мониторинг и дообучение
Сроки: постоянно после запускаСледим за дрейфом модели и качеством ответов, переобучаем на свежих данных, обновляем базу знаний и промпты по мере роста задач.
Инструменты и модели
Классические ML-модели мы строим на Python со стеком PyTorch и scikit-learn, диалоговые ассистенты — на больших языковых моделях с RAG. Выбор между обучением своей модели и использованием готовой LLM зависит от задачи, объёма данных и требований к приватности.
ML и данные
Python
PyTorch
scikit-learn
pandas
LLM и NLP
OpenAI
- LLaMA
Hugging Face
LangChain · RAG
Боты и каналы
Telegram Bot API
Node.js
- WhatsApp API
Инфраструктура
Docker
- Векторные БД
PostgreSQL
Сколько стоит и сроки
Внедрение ИИ начинается от 250 000 ₽ и занимает от 1 до 6 месяцев — цена и срок зависят от того, берём ли мы готовую модель или обучаем свою, от качества данных и числа интеграций. Ниже — ориентиры по типам проектов; точную смету даём после аудита данных.
- Дерево сценариев
- Приём заявок
- Одна интеграция (CRM)
- Панель ответов
- База знаний и поиск
- Контроль галлюцинаций
- Передача оператору
- Аналитика диалогов
- Подготовка датасета
- Обучение и валидация
- API инференса
- Мониторинг качества
- Несколько моделей
- Мультиканальные боты
- Внешние интеграции
- Пайплайн дообучения
*Диапазоны ориентировочные, финальный набор функций и бюджет определяются по итогам аудита данных. *Информация на сайте носит информационный характер и не является публичной офертой (ст. 437(2) ГК РФ).
Кому подходит и для каких задач
Искусственный интеллект оправдан там, где нужно обрабатывать много обращений, находить закономерности в данных или автоматизировать рутину с текстом. Мы внедряли ИИ в поддержку, продажи, аналитику и документооборот для e-commerce, финтеха, логистики и производства.
Поддержка клиентов
AI-ассистент отвечает на типовые вопросы 24/7 по вашей базе знаний и передаёт сложные обращения оператору.
E-commerce и ритейл
Рекомендательные модели, прогноз спроса и боты-консультанты, которые ведут покупателя к заказу.
Финтех и банки
Скоринг заёмщиков, антифрод и выявление аномалий в транзакциях с объяснимыми решениями модели.
Документооборот
Извлечение данных из договоров и счетов, классификация обращений и поиск по корпоративным документам.
Логистика и производство
Прогноз загрузки и спроса, оптимизация маршрутов и предиктивное обслуживание оборудования.
Маркетинг и продажи
Генерация контента, сегментация клиентов и AI-SEO — видимость бренда в ответах ИИ-поисковиков.
Сделайте первый шаг к внедрению ИИ в ваш бизнес!
Готовы применить искусственный интеллект в своих процессах? Оставьте заявку, и наш менеджер бесплатно проконсультирует вас, оценит применимость ИИ к задаче, рассчитает стоимость и сроки, чтобы вы могли принять взвешенное решение.
Почему разработку ИИ доверяют YuSMP Group
Более 9 лет мы создаём цифровые продукты и встраиваем в них искусственный интеллект — от моделей машинного обучения до LLM-ассистентов. В команде 50+ специалистов, включая ML-инженеров и дата-сайентистов.
Модель и код — ваши
Передаём обученную модель, промпты, датасеты и репозиторий по акту. Разворачиваем решение в вашем контуре — вы не привязаны к подрядчику и конкретному вендору ИИ.
Начинаем с пилота
Сначала проверяем гипотезу на малой выборке и замеряем метрики — вы видите реальную отдачу ИИ до больших вложений, а не покупаете «кота в мешке».
Контроль галлюцинаций
Для LLM-ассистентов настраиваем ответы строго по вашей базе знаний с источниками и передачей оператору — бот не выдумывает факты о вашей компании.
Прозрачная смета
До подписания договора показываем полную экономику проекта и стоимость инференса — без скрытых строк в счёте.
Публикации наших экспертов
Разбираем искусственный интеллект, машинное обучение и чат-боты простым языком — как их применять в бизнесе.