Новый поиск
AI-SEO и продвижение в нейросетях
Делаем так, чтобы нейросети и AI-поиск рекомендовали ваш бренд в ответах пользователям.
Готовим сайт и бренд к новой поисковой реальности — ответам нейросетей и генеративного поиска. Настраиваем контент и разметку так, чтобы ChatGPT, AI Overviews в Google, ответы Алисы и другие модели корректно цитировали вас и рекомендовали ваш продукт. Это направление называют GEO — оптимизация под генеративные системы. Тексты для продвижения готовим в рамках услуги AI-контент для сайта.
Бесплатно проверим, как нейросети упоминают ваш бренд, и предложим план.
Наши клиенты
Что вы получаете: отчёт о цитируемости в нейросетях
Раз в месяц вы видите не абстрактный «рост», а конкретную картину: по каким запросам вашей ниши и в каких моделях бренд попадает в ответ, в какой формулировке и с какой долей относительно конкурентов. Это и есть измеримый результат GEO, а не обещание «первого места в ИИ».
Доля цитирований (share of voice)
Задаём ключевым моделям 30–100 запросов вашей ниши и фиксируем, как часто в ответе появляетесь вы и как часто — конкуренты. Стартовый замер — точка отсчёта, дальше — динамика по месяцам.
Отслеживаем не только сам факт упоминания, но и контекст: в каком абзаце ответа, с какой тональностью, как бренд сформулирован. Нейтральное «существует компания X» и рекомендательное «специалисты X помогут...» — разные сигналы для модели и разный вес для пользователя.
Разбор по моделям и формулировкам
Отдельно ChatGPT, Яндекс с Алисой (YandexGPT), Google AI Overviews, Perplexity, DeepSeek. Видно, где вас уже рекомендуют, где упоминают нейтрально, а где вместо вас — конкурент.
Разные модели обучены на разных срезах данных и по-разному взвешивают источники. ChatGPT может цитировать вас по международному контенту, а YandexGPT — игнорировать из-за слабого присутствия в Рунете. Поэтому мы смотрим на каждую модель отдельно и приоритизируем правки для той модели, где ваша аудитория сидит чаще.
План правок на следующий месяц
К каждому отчёту — список конкретных доработок: какие страницы, какая разметка, какие факты и сущности добавить, чтобы вырасти в цитируемости именно там, где сейчас проседаете.
Правки не абстрактные — они привязаны к конкретному запросу и модели: «в ответе ChatGPT на запрос "X" страница /Y не цитируется, потому что в первом абзаце нет прямого ответа — нужно добавить формулировку». Не «улучшить контент», а конкретное действие с ожидаемым эффектом.
Мы не обещаем «гарантированное первое место в ИИ» — ответ формирует алгоритм модели. Мы отвечаем за процесс и за прозрачный замер: вы в любой месяц видите, что и насколько сдвинулось.
AI-SEO и GEO: чем отличается от классического SEO
Оба направления работают на видимость бренда, но преследуют разные механики и метрики. Знать разницу важно, чтобы правильно расставить приоритеты бюджета и не ждать от GEO того, что решает классическое SEO — и наоборот.
| Параметр | Классическое SEO | AI-SEO / GEO |
|---|---|---|
| Цель | Позиция в списке ссылок (топ-10) | Упоминание в тексте ответа нейросети |
| Метрика успеха | Позиция, CTR, органический трафик | Share of voice в ИИ-ответах, частота и тональность цитирования |
| Алгоритм | Поисковые боты Яндекса и Google | LLM: ChatGPT, YandexGPT, Gemini, DeepSeek, Perplexity |
| Ключевые факторы | Ссылочная масса, технические SEO-параметры, плотность ключей | Фактологичность, структура ответа, авторитет сущности, разметка |
| Временной горизонт | 3–9 месяцев до роста позиций | 1–2 мес. — первые сдвиги, 3–6 мес. — устойчивый результат |
| Формат контента | Объём, ключевые слова, ссылочный профиль | Прямые ответы, проверяемые факты, Q&A, самодостаточные фрагменты |
| Разметка | Schema.org для Rich-сниппетов в поиске | Schema + llms.txt + Entity disambiguation в Wikidata |
| Синергия | GEO усиливает классическое SEO: чёткие ответы, конкретные факты и разметка помогают и в поиске, и в нейросетях одновременно | |
Классическое SEO и GEO — не конкуренты. Одна и та же страница становится лучше для поисковика и для нейросети, когда в ней есть конкретные ответы вместо расплывчатых формулировок. Поэтому связка двух направлений дает синергию, и именно её мы предлагаем в третьем тарифе.
Обсудить продвижение в ИИ
Готовы начать разработку вашего проекта? Оставьте заявку, и наш менеджер бесплатно проконсультирует вас, рассчитает стоимость и сроки, чтобы вы могли принять взвешенное решение.
Отзывы клиентов о работе с YuSMP
Руководители и основатели — о совместных проектах с командой YuSMP: понятные процессы, работа с данными и измеримый результат вместо общих обещаний.
Нам нужна была веб-платформа для автосалонов с расчётом рассрочки и заявками онлайн. YuSMP спроектировали и собрали сервис под ключ — конверсия заявок с сайта выросла, а менеджеры получили удобную админку.
Образовательная платформа — это тысячи уроков и нагрузка в пиковые часы. YuSMP собрали быстрый и адаптивный веб-сервис, который стабильно держит аудиторию и одинаково удобен на телефоне и десктопе.
Нам требовалась PropTech-платформа с личными кабинетами, ролями и аналитикой. YuSMP реализовали сложный веб-продукт с продуманным UX — пользователи разобрались без обучения, а мы получили гибкую основу для роста.
Интернет-магазин автозапчастей — это огромный каталог, фильтры и интеграция с 1С. YuSMP собрали быстрый магазин с удобным поиском и оформлением заказа, и продажи через сайт заметно выросли.
Финтех-сервису нужен был личный кабинет с понятной аналитикой и безопасным доступом. YuSMP спроектировали и разработали веб-кабинет — чистый интерфейс, ноль критических дефектов после запуска.
Как работает GEO: три направления
Нейросеть цитирует источник не за плотность ключевых слов, а за понятную структуру, проверяемые факты и авторитет. Поэтому работа идёт сразу в трёх плоскостях, а не в «написании SEO-текстов».
Контент под цитирование
Перестраиваем ключевые страницы под то, как модель «читает» текст: прямой ответ в первом предложении блока, конкретные цифры и сроки, Q&A-формат, короткие самодостаточные абзацы. Модель вытаскивает готовый фрагмент — и цитирует вас.
Разметка и машиночитаемость
Настраиваем структурированные данные (Organization, Service, FAQPage, HowTo, Article) и добавляем llms.txt, чтобы генеративные системы однозначно понимали, кто вы, что предлагаете и какие факты можно цитировать без искажений.
Сущность и авторитет бренда
Модель доверяет тому, о ком есть согласованные упоминания в сети. Синхронизируем данные о бренде на внешних площадках, в справочниках и экспертных публикациях — так растёт вероятность попасть в ответ, а не остаться безымянным.
Для каких ниш GEO даёт наибольший эффект
Генеративный поиск активнее всего используют там, где пользователь долго принимает решение, сравнивает несколько вариантов и ищет экспертную рекомендацию — а не просто смотрит цену. Ниже — конкретные отраслевые сценарии.
B2B-услуги и SaaS
Типичный сценарий: закупщик задаёт ChatGPT вопрос «какие CRM-системы лучше для команды 50 человек» и получает обзор с конкретными названиями продуктов. Если ваша платформа не упоминается в ответе — вы проигрываете ещё до того, как человек открыл первый сайт из поисковой выдачи.
GEO в B2B фокусируется на страницах сравнения, кейсах с конкретными цифрами ROI и ответах на ключевые возражения — именно те форматы, которые модели охотно извлекают и цитируют.
Недвижимость и ипотека
Пользователи задают Алисе и Perplexity вопросы «как выбрать новостройку», «на что смотреть при оценке ЖК», «ипотека с господдержкой — условия 2026». Агентство или застройщик, чьи материалы цитируются в таких ответах, получает упоминание бренда раньше, чем пользователь осознанно начал искать конкретные объекты.
Мы оптимизируем страницы ЖК, FAQ-разделы и статьи про ипотечные продукты под формат прямого ответа — так, чтобы фрагмент легко вычленялся моделью.
E-commerce и маркетплейсы
AI Overviews в Google уже подмешивают товарные карточки и обзоры в ответы на запросы вида «лучший робот-пылесос до 30 000 ₽» или «какие наушники выбрать для спорта». Если страница вашего товара или статья-обзор не проходят в этот блок — вы теряете верхнюю часть воронки без возможности отследить это в классической аналитике.
Для e-commerce GEO включает Product и ItemList schema, оптимизацию описаний под прямые сравнения, проработку категорийных лендингов как «ответных страниц» и настройку Merchant Center Feed под Shopping Graph.
Медицина и телемедицина
Медицинские запросы — одна из крупнейших категорий в ChatGPT и Perplexity. Пациенты спрашивают «что такое МРТ сосудов», «как подготовиться к эндоскопии», «чем отличается невролог от нейрохирурга». Клиника, чьи страницы процитированы в ответе, получает брендовое упоминание на этапе формирования запроса, до выбора конкретной клиники.
В медицине особенно важна E-E-A-T разметка: автор с верифицированными данными, Person schema с регалиями и специализацией, ссылки на профессиональные сообщества — всё это резко повышает доверие модели к источнику.
Образование и EdTech
«Какая онлайн-школа лучше для изучения Python», «как выбрать курс по управлению проектами», «стоит ли учиться на data science онлайн» — такие запросы сегодня идут прямо в ИИ, минуя поисковую строку. Образовательная платформа, которую модель знает и рекомендует, получает органические упоминания без платной рекламы.
Акцент в EdTech — Course и EducationalOrganization schema, отзывы выпускников в цитируемом Q&A-формате и сравнительные таблицы программ, которые модель может извлечь целиком.
Финансы и страхование
Финансовые запросы входят в категорию YMYL — нейросети особенно тщательно отбирают источники с высоким авторитетом. Банк или страховая компания, чьи материалы прошли этот отбор, получают значимое конкурентное преимущество. Типичные сценарии: «как выбрать ОСАГО», «что такое субсидированная ипотека», «в чём разница между ИИС и брокерским счётом».
Для YMYL-ниш GEO требует особого внимания к E-E-A-T: юридические оговорки, Person schema для авторов с лицензиями, актуальные ссылки на регуляторные источники (ЦБ, ФАС).
Как нейросеть решает, кого цитировать
Понимание механики выбора источника — ключ к тому, чтобы правильно расставить приоритеты в GEO-работе. Четыре главных фактора, которые мы отслеживаем в аудите и прорабатываем в ведении.
1. Авторитет сущности (Entity Authority)
Нейросеть формирует внутренний «граф знаний»: кто такая компания, в какой нише работает, что о ней написано в независимых источниках. Если о бренде есть согласованные упоминания в Wikidata, Хабре, vc.ru, отраслевых изданиях — модель рассматривает его как реальный авторитетный объект, а не ноунейм. Без этого «следа» даже идеально написанная страница будет проигрывать конкуренту с историей.
Что мы делаем: аудит согласованности данных о бренде, работа с внешними упоминаниями, Organization + AboutPage schema, проверка наличия сущности в Wikidata.
2. Цитируемость фрагментов (Passage Retrievability)
Современные LLM работают по принципу RAG — они вытаскивают из веб-пространства текстовые фрагменты и встраивают их в ответ. Чтобы ваш фрагмент попал в выборку, он должен быть самодостаточным: прямой ответ в первом предложении, без преамбулы, с конкретной цифрой или утверждением. Абзацы вида «по данным экспертов, в последние годы наблюдается рост...» модели игнорируют.
Что мы делаем: реструктуризация ключевых блоков страниц, добавление Q&A-секций, выделение самодостаточных фрагментов с конкретными фактами и цифрами.
3. Машиночитаемость (Schema + llms.txt)
Разметка Schema.org позволяет модели однозначно интерпретировать сущности: кто автор материала, что за организация, какая у неё специализация и история. Файл llms.txt — формат явных инструкций для ИИ-краулеров: какие страницы цитировать, какие нет, как атрибутировать упоминания. Без этого модель «угадывает» интерпретацию, иногда ошибаясь в важных деталях.
Что мы делаем: аудит и настройка Schema.org (Organization, Service, FAQPage, Person, HowTo), создание и поддержка llms.txt, проверка краулерской доступности для GPTBot, PerplexityBot, Googlebot.
4. E-E-A-T и достоверность источника
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Google официально указал эти сигналы как критерии качества для Search Generative Experience. Прочие LLM тоже склонны отдавать предпочтение источникам с верифицированными авторами, датой обновления, ссылками на первичные источники и корпоративными данными. Статья без автора или с автором «редакция сайта» — прямая уязвимость в гонке за цитирование.
Что мы делаем: Person schema для авторов с регалиями и ссылками на профили, актуализация дат публикации, расстановка ссылок на первоисточники, аудит ExpertRecord по критериям Качественной Оценки Google.
Что входит в работу и что оплачивается отдельно
Чтобы в счёте не было сюрпризов, сразу разделяем то, что входит в ежемесячное ведение, и то, что тарифицируется отдельно по объёму. Так вы видите границу услуги до старта, а не после.
Входит в ежемесячное ведение
- Стартовый и ежемесячный замер цитируемости по моделям
- Список запросов ниши и отслеживание конкурентов в ответах
- GEO-аудит текущих страниц и приоритизация правок
- Реструктуризация текста под цитирование (до согласованного объёма)
- Настройка и поддержка разметки Schema.org и llms.txt
- Технические рекомендации по индексируемости и скорости
- Ежемесячный отчёт и план правок на следующий период
Оплачивается отдельно
- Написание больших объёмов нового контента сверх лимита
- Внешние публикации и работа с упоминаниями на сторонних площадках
- Доработки сайта на стороне разработки (правки шаблона, новые разделы)
- Классическое SEO-продвижение в Яндексе и Google как отдельная услуга
- Профессиональная съёмка, дизайн и иллюстрации
- Платные размещения и PR в СМИ
Объём контента и состав работ фиксируем в начале месяца — вы заранее понимаете, за что платите. Что из «отдельного» нужно именно вам, решаем на старте по результатам аудита, а не по ходу.
Кому подходит GEO — и кому пока рано
GEO — не универсальная «волшебная таблетка». Ниже честно: где она уже даёт эффект, а где деньги лучше сначала вложить в базу. Если вы во второй колонке — мы скажем об этом на аудите, а не возьмём в работу вслепую.
Подходит, если
- Ваши клиенты уже спрашивают ChatGPT, Алису или Perplexity про товары и услуги вашей ниши
- Конкуренты начали появляться в ответах ИИ, а вас там нет
- У вас сложный или дорогой продукт, который люди долго выбирают и сравнивают
- Сайт индексируется, есть экспертный контент и узнаваемое имя бренда
- Вы в B2B, услугах, финтехе, медицине, образовании — там, где важен авторитет источника
Пока рано, если
- Сайт закрыт от индексации, на поддомене-заглушке или почти без контента
- О бренде нет ни одного упоминания в сети — модели не на что опереться
- Нужен трафик «на вчера»: GEO — это 3–6 месяцев, а не спринт
- Ниша, где ИИ пока почти не формирует ответы (узкий локальный спрос, импульсные покупки)
- Базовое SEO не настроено — сначала логичнее закрыть фундамент, потом надстраивать GEO
Стоимость GEO-продвижения
Работа начинается с разового аудита видимости — он показывает, есть ли смысл в GEO именно для вашей ниши. Дальше — ежемесячное ведение. Итоговая цена зависит от числа отслеживаемых запросов, объёма правок и конкуренции; ориентиры — ниже.
- Замер цитируемости по 5 моделям
- Сравнение с конкурентами
- Технический разбор сайта
- Отчёт и дорожная карта
- Всё из колонки «входит в ведение»
- 30–100 отслеживаемых запросов
- Правки контента и разметки
- Ежемесячный отчёт и план
- GEO-ведение в полном объёме
- Классическое SEO в Яндексе и Google
- Общая семантика и контент-план
- Единый отчёт по двум каналам
*Цены ориентировочные, точная смета формируется по итогам аудита. *Информация на сайте носит сугубо информационный характер, и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437(2) Гражданского кодекса РФ.
С чем усилить GEO
GEO работает лучше в связке. Ниже — смежные направления, которые чаще всего подключают к продвижению в нейросетях: от классического поиска до собственных ИИ-решений.
Этапы работ по GEO
Продвижение в нейросетях — это цикл «замер → правки → новый замер», а не разовая настройка. Первые сдвиги в цитируемости обычно видны через 1–2 месяца, устойчивый результат — на горизонте 3–6 месяцев.
Аудит и стартовый замер
Сроки: 5–7 днейСобираем запросы вашей ниши, задаём их ключевым моделям и фиксируем базовую цитируемость: где вы уже есть, где вместо вас — конкуренты. Проверяем индексируемость и техническую основу.
Разметка и техническая база
Сроки: 1–2 неделиНастраиваем структурированные данные (Organization, Service, FAQPage, Article), добавляем llms.txt, закрываем технические барьеры для ИИ-краулеров, чтобы модели корректно читали и атрибутировали контент.
Контент под цитирование
Сроки: ежемесячноПерестраиваем и дополняем ключевые страницы: прямые ответы в начале блоков, конкретные факты и цифры, Q&A и FAQ, экспертные материалы. Работаем в первую очередь там, где по замеру проседает цитируемость.
Авторитет и упоминания бренда
Сроки: ежемесячноСинхронизируем данные о компании во внешних источниках, справочниках и экспертных публикациях — наращиваем согласованный «след» бренда, на который опираются нейросети при выборе источника.
Отчёт и корректировка
Сроки: каждый месяцПовторяем замер, показываем динамику доли цитирований по моделям и запросам и формируем план на следующий период. Приоритеты пересобираем по фактическим цифрам, а не по ощущениям.
Мы в каталогах и рейтингах
Рейтинги и каталоги
Публикации наших экспертов
Блог наших экспертов — разбираем веб-разработку, дизайн, стек и стоимость проектов простым языком.
