Услуги Портфолио О компании Контакты БлогНовости +7 (800) 511‑32‑27 Обсудить проект

Бизнес-аналитика

BI-дашборды и визуализация данных

Дашборды, на которых бизнес видит главные метрики и принимает решения по данным.

Разрабатываем BI-дашборды и отчётность: собираем данные из CRM, 1С, баз и сервисов, готовим витрины и выводим ключевые метрики в наглядные панели. Проектируем структуру дашбордов под роли — руководитель, отдел, аналитик — с фильтрами и детализацией. Настраиваем автоматическое обновление данных, чтобы отчёты были всегда актуальными, а не собирались вручную в таблицах.

Подберём Power BI, Yandex DataLens или Superset под импортозамещение и честно посчитаем стоимость владения с лицензиями. Бесплатно оценим источники данных.

BIДашборды

Наши клиенты

SuperStep
Юнилаб
Plonq
Галамарт
Гром
move2Armenia
Мосокна
Вилка Ложка
Конга
xRouten
AIS

Обсудим ваши дашборды

Готовы начать разработку вашего проекта? Оставьте заявку, и наш менеджер бесплатно проконсультирует вас, рассчитает стоимость и сроки, чтобы вы могли принять взвешенное решение.

* При условии заключения договора на разработку. Услуга технического SEO-аудита сайта предоставляется с отчетом и списком рекомендаций.

Отзывы клиентов о работе с YuSMP

Руководители и основатели — о совместных проектах с командой YuSMP: погружение в бизнес, интеграции с учётными системами и измеримый результат после запуска.

Нам нужна была веб-платформа для автосалонов с расчётом рассрочки и заявками онлайн. YuSMP спроектировали и собрали сервис под ключ — конверсия заявок с сайта выросла, а менеджеры получили удобную админку.

ЭАЭдуард АнтоновРуководитель проекта, АвтоРассрочка
Смотреть кейс →

Образовательная платформа — это тысячи уроков и нагрузка в пиковые часы. YuSMP собрали быстрый и адаптивный веб-сервис, который стабильно держит аудиторию и одинаково удобен на телефоне и десктопе.

EPEmma PriceProduct Lead, EdPlace
Смотреть кейс →

Нам требовалась PropTech-платформа с личными кабинетами, ролями и аналитикой. YuSMP реализовали сложный веб-продукт с продуманным UX — пользователи разобрались без обучения, а мы получили гибкую основу для роста.

АНАртём НикитинCTO, ANT
Смотреть кейс →

Интернет-магазин автозапчастей — это огромный каталог, фильтры и интеграция с 1С. YuSMP собрали быстрый магазин с удобным поиском и оформлением заказа, и продажи через сайт заметно выросли.

ДСДмитрий СоколовВладелец, Магазин автозапчастей
Смотреть кейс →

Финтех-сервису нужен был личный кабинет с понятной аналитикой и безопасным доступом. YuSMP спроектировали и разработали веб-кабинет — чистый интерфейс, ноль критических дефектов после запуска.

МВМарина ВолковаДиректор по продукту, Summit Group
Смотреть кейс →

Наши преимущества

Единый источник правды. Отдельным этапом сверяем показатели дашборда с первоисточниками — 1С, CRM, банком, чтобы у отделов не было двух разных цифр по одной метрике.

Не только Power BI. Собираем на Yandex DataLens и Apache Superset — отечественных и open-source платформах под импортозамещение, без пользовательских лицензий и зарубежных подписок.

Актуальные данные без ручной сборки. Настраиваем ETL и автообновление: панели подтягивают свежие цифры сами, отчёты не собираются вручную в Excel по понедельникам.

Модель данных остаётся у вас. После сдачи передаём витрины, модель и документацию — без привязки к нам как к вендору. Развивать дашборды сможет ваша команда или другой подрядчик.

Смежные услуги по данным

Дашборд — верхний слой аналитики. Чтобы цифры были верными, нужны собранные и очищенные данные. Закрываем всю цепочку — от источников до визуализации.

Дашборды, которые мы делаем

Разные роли смотрят на бизнес под разным углом. Проектируем панели под конкретного пользователя и решение, которое он принимает — без «сводного отчёта обо всём».

Дашборд руководителя (KPI / P&L)

Выручка, маржа, план-факт и ключевые метрики компании на одном экране.

Продажи и воронка (из CRM)

Конверсия по этапам, менеджерам и источникам — из amoCRM или Битрикс24.

Финансы и ДДС (из 1С)

Денежный поток, дебиторка, расходы по статьям с выгрузкой из 1С.

Маркетинг и реклама

ROMI, CAC и расход по каналам из Директа, VK Рекламы, GA4 и Метрики.

Производство и склад

Загрузка, остатки, оборачиваемость и брак — из 1С, МойСклад и MES.

HR и персонал

Найм, текучесть, ФОТ и эффективность команд для HR-руководителя.

Стоимость разработки дашбордов

Цена зависит от числа источников, сложности модели данных и выбранной платформы. Ниже — ориентиры и сроки; точную смету называем после бесплатного аудита источников. Стоимость лицензий и инфраструктуры считаем сразу, а не доначисляем после старта.

Аудит и доработка
Правки и ускорение уже существующих дашбордов, ревизия метрик
от 30 000 ₽
3–7 дней
Ваша платформа
  • Ревизия модели данных
  • Проверка корректности метрик
  • Оптимизация скорости
  • Список рекомендаций
Экспресс-дашборд
Одна панель по одному источнику для быстрого старта
от 60 000 ₽
от 2 недель
DataLens / Power BI
  • 1 источник данных
  • До 2 связанных панелей
  • Базовые фильтры
  • Настройка автообновления
  • Обучение работе
Дашборд под ключ
Система панелей по нескольким источникам с ролями
от 150 000 ₽
3–6 недель
DataLens / Superset / Power BI
  • До 5 источников
  • Витрины и модель данных
  • ETL и автообновление
  • Права доступа по ролям
  • Сверка данных
Корпоративное BI
Хранилище, ETL и аналитика для всей компании
от 400 000 ₽
от 2 месяцев
DWH + Superset/Power BI
  • Хранилище (ClickHouse/PostgreSQL)
  • Оркестрация ETL (Airflow/dbt)
  • Множество источников
  • Единый источник правды
  • Сопровождение и развитие

Что входит в цену

  • Аудит источников и согласование метрик
  • Модель данных, витрины и ETL
  • Сборка панелей и настройка прав доступа
  • Сверка данных с первоисточниками
  • Обучение команды и документация

Что оплачивается отдельно

  • Лицензии Power BI Pro — оплата за каждого пользователя (у DataLens и Superset их нет)
  • Серверы и шлюз данных (gateway) для хостинга
  • Подключение новых источников после сдачи
  • Новые метрики и разрезы сверх ТЗ
  • Ежемесячное сопровождение — от 10 000 ₽
Когда BI-дашборд вам пока не нужен. Если учёт ведётся в разрозненных Excel-таблицах и данные не в системах — дашборд поверх хаоса покажет неверные цифры. Если нужен один разовый отчёт — дешевле собрать его руками. Если источник один и небольшой — хватит встроенных отчётов CRM или 1С. В таких случаях мы честно скажем, что сначала нужен сбор и очистка данных, а не визуализация.

*Цены ориентировочные, итоговая смета формируется под задачу после аудита источников. Информация на сайте не является публичной офертой (ст. 437(2) ГК РФ).

Инструменты и стек BI

Не навязываем один инструмент — подбираем платформу под ваш бюджет, требования к доступу и импортозамещение.

BI-платформы

  • Power BI
  • Yandex DataLens
  • Apache Superset
  • Looker Studio
  • Metabase

Хранилища данных

  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Greenplum

ETL и оркестрация

  • Apache Airflow
  • dbt
  • Python

Источники данных

  • amoCRM
  • Битрикс24
  • МойСклад
  • GA4 / Яндекс Метрика

Этапы разработки дашбордов

Работа делится на этапы с понятным результатом на каждом. Ключевое отличие нашего процесса — отдельный этап сверки данных: дашборд не уходит в работу, пока цифры не совпадают с первоисточниками.

1

Аудит источников и метрик

Сроки: 3–5 дней

Разбираемся, какие решения принимаются по данным, где лежат источники (1С, CRM, базы, рекламные кабинеты) и какие метрики действительно нужны. Здесь же честно оцениваем, готовы ли данные к визуализации.

Команда: бизнес-аналитик, дата-инженер.

Результат: перечень метрик, карта источников, смета.

2

Модель данных и витрины

Сроки: 1–2 недели

Проектируем модель данных и витрины — слой, который превращает сырые выгрузки в согласованные показатели с едиными определениями.

Команда: дата-инженер, аналитик.

Результат: модель данных и согласованные витрины.

3

Сбор ETL и хранилище

Сроки: 1–3 недели

Настраиваем загрузку данных из источников в хранилище (ClickHouse/PostgreSQL) и автообновление через ETL — чтобы панели всегда показывали свежие цифры без ручной сборки.

Команда: дата-инженер, DevOps.

Результат: наполненное хранилище и пайплайны обновления.

4

Сборка дашбордов

Сроки: 1–2 недели

Собираем панели под роли пользователей на выбранной платформе (Power BI / DataLens / Superset), настраиваем фильтры, детализацию и права доступа.

Команда: BI-разработчик, дизайнер.

Результат: готовые интерактивные дашборды.

5

Сверка данных

Сроки: 3–7 дней

Сопоставляем показатели дашборда с первоисточниками (1С, CRM, банк) и устраняем расхождения. Этот этап — причина, по которой бизнес начинает доверять цифрам на панели.

Команда: аналитик, дата-инженер.

Результат: выверенные данные, единый источник правды.

6

Запуск, обучение, сопровождение

Сроки: 1 неделя

Публикуем дашборды, обучаем команду, передаём модель данных и документацию. При необходимости берём на сопровождение: добавляем метрики, источники и разрезы.

Команда: BI-разработчик, менеджер проекта.

Результат: рабочие дашборды и обученная команда.

Мы в каталогах и рейтингах

Рейтинги и каталоги

Публикации экспертов

FAQ

Сколько стоит разработка BI-дашборда?
Экспресс-дашборд по одному источнику — от 60 000 ₽, дашборд под ключ до 5 источников — от 150 000 ₽, корпоративное BI с хранилищем и ETL — от 400 000 ₽. Аудит и доработка существующих панелей — от 30 000 ₽. Точную смету называем после аудита источников бесплатно.
Обязательно ли покупать лицензии Power BI?
Нет. Power BI Pro требует платной лицензии на каждого пользователя, а с 2022 года его продажа и поддержка в РФ ограничены. Мы предлагаем альтернативы под импортозамещение — Yandex DataLens и Apache Superset, у которых нет пользовательских лицензий. Стоимость лицензий и инфраструктуры включаем в расчёт сразу, а не после старта.
Можно ли сделать дашборды без Power BI, на российских инструментах?
Да. Собираем дашборды на Yandex DataLens и Apache Superset — отечественных и open-source платформах, которые проходят требования импортозамещения и работают на собственной инфраструктуре без зарубежных лицензий.
Что если данных ещё нет в системах?
Если учёт ведётся в разрозненных таблицах и данные не в системах, дашборд поверх хаоса покажет неверные цифры. Сначала нужен сбор и очистка данных (ETL, хранилище). Мы честно скажем, если вам пока нужен data engineering, а не визуализация.
Дашборды обновляются автоматически?
Да, настраиваем регулярную загрузку данных через ETL, и панели показывают актуальные цифры. Ручная сборка отчётов в Excel больше не нужна.
Чьи данные и модель после сдачи проекта?
Ваши. Вы получаете модель данных, витрины и документацию — без привязки к нам как к вендору. Дашборды можно развивать своей командой или другим подрядчиком.
Как проверяете, что цифрам можно верить?
Отдельный этап — сверка данных: сопоставляем показатели дашборда с первоисточниками (1С, CRM, банк) и устраняем расхождения, чтобы у бизнеса был единый источник правды.