Бизнес-аналитика
BI-дашборды и визуализация данных
Дашборды, на которых бизнес видит главные метрики и принимает решения по данным.
Разрабатываем BI-дашборды и отчётность: собираем данные из CRM, 1С, баз и сервисов, готовим витрины и выводим ключевые метрики в наглядные панели. Проектируем структуру дашбордов под роли — руководитель, отдел, аналитик — с фильтрами и детализацией. Настраиваем автоматическое обновление данных, чтобы отчёты были всегда актуальными, а не собирались вручную в таблицах.
Подберём Power BI, Yandex DataLens или Superset под импортозамещение и честно посчитаем стоимость владения с лицензиями. Бесплатно оценим источники данных.
Наши клиенты
Наши проекты
Наши проекты — это целая история слаженной работы, полного погружения в ваш бизнес и продолжительного партнерства. Какой бы сложной ни была задача, мы всегда находили способы для ее решения.
ArgoView
ArgoView — программное обеспечение для эндоскопии, разработанное для российского производителя медицинского оборудования: веб-платформа и бэкенд для з
Warehouse
Warehouse — система складского учёта для автоматизации логистики и оборота тары в овощехранилищах. Продукт состоит из синхронизированных компонентов:
Криптоплатформа купли-продажи токена: кейс разработки
Заказчик — крипто-проект Dragon Token. Команда YuSMP собрала платформу покупки и продажи токена Dragon Token за USDT: клиентский кабинет, администрати
Обсудим ваши дашборды
Готовы начать разработку вашего проекта? Оставьте заявку, и наш менеджер бесплатно проконсультирует вас, рассчитает стоимость и сроки, чтобы вы могли принять взвешенное решение.
Отзывы клиентов о работе с YuSMP
Руководители и основатели — о совместных проектах с командой YuSMP: погружение в бизнес, интеграции с учётными системами и измеримый результат после запуска.
Нам нужна была веб-платформа для автосалонов с расчётом рассрочки и заявками онлайн. YuSMP спроектировали и собрали сервис под ключ — конверсия заявок с сайта выросла, а менеджеры получили удобную админку.
Образовательная платформа — это тысячи уроков и нагрузка в пиковые часы. YuSMP собрали быстрый и адаптивный веб-сервис, который стабильно держит аудиторию и одинаково удобен на телефоне и десктопе.
Нам требовалась PropTech-платформа с личными кабинетами, ролями и аналитикой. YuSMP реализовали сложный веб-продукт с продуманным UX — пользователи разобрались без обучения, а мы получили гибкую основу для роста.
Интернет-магазин автозапчастей — это огромный каталог, фильтры и интеграция с 1С. YuSMP собрали быстрый магазин с удобным поиском и оформлением заказа, и продажи через сайт заметно выросли.
Финтех-сервису нужен был личный кабинет с понятной аналитикой и безопасным доступом. YuSMP спроектировали и разработали веб-кабинет — чистый интерфейс, ноль критических дефектов после запуска.
Наши преимущества
Единый источник правды. Отдельным этапом сверяем показатели дашборда с первоисточниками — 1С, CRM, банком, чтобы у отделов не было двух разных цифр по одной метрике.
Не только Power BI. Собираем на Yandex DataLens и Apache Superset — отечественных и open-source платформах под импортозамещение, без пользовательских лицензий и зарубежных подписок.
Актуальные данные без ручной сборки. Настраиваем ETL и автообновление: панели подтягивают свежие цифры сами, отчёты не собираются вручную в Excel по понедельникам.
Модель данных остаётся у вас. После сдачи передаём витрины, модель и документацию — без привязки к нам как к вендору. Развивать дашборды сможет ваша команда или другой подрядчик.
Смежные услуги по данным
Дашборд — верхний слой аналитики. Чтобы цифры были верными, нужны собранные и очищенные данные. Закрываем всю цепочку — от источников до визуализации.
Дашборды, которые мы делаем
Разные роли смотрят на бизнес под разным углом. Проектируем панели под конкретного пользователя и решение, которое он принимает — без «сводного отчёта обо всём».
Дашборд руководителя (KPI / P&L)
Выручка, маржа, план-факт и ключевые метрики компании на одном экране.
Продажи и воронка (из CRM)
Конверсия по этапам, менеджерам и источникам — из amoCRM или Битрикс24.
Финансы и ДДС (из 1С)
Денежный поток, дебиторка, расходы по статьям с выгрузкой из 1С.
Маркетинг и реклама
ROMI, CAC и расход по каналам из Директа, VK Рекламы, GA4 и Метрики.
Производство и склад
Загрузка, остатки, оборачиваемость и брак — из 1С, МойСклад и MES.
HR и персонал
Найм, текучесть, ФОТ и эффективность команд для HR-руководителя.
Стоимость разработки дашбордов
Цена зависит от числа источников, сложности модели данных и выбранной платформы. Ниже — ориентиры и сроки; точную смету называем после бесплатного аудита источников. Стоимость лицензий и инфраструктуры считаем сразу, а не доначисляем после старта.
- Ревизия модели данных
- Проверка корректности метрик
- Оптимизация скорости
- Список рекомендаций
- 1 источник данных
- До 2 связанных панелей
- Базовые фильтры
- Настройка автообновления
- Обучение работе
- До 5 источников
- Витрины и модель данных
- ETL и автообновление
- Права доступа по ролям
- Сверка данных
- Хранилище (ClickHouse/PostgreSQL)
- Оркестрация ETL (Airflow/dbt)
- Множество источников
- Единый источник правды
- Сопровождение и развитие
Что входит в цену
- Аудит источников и согласование метрик
- Модель данных, витрины и ETL
- Сборка панелей и настройка прав доступа
- Сверка данных с первоисточниками
- Обучение команды и документация
Что оплачивается отдельно
- Лицензии Power BI Pro — оплата за каждого пользователя (у DataLens и Superset их нет)
- Серверы и шлюз данных (gateway) для хостинга
- Подключение новых источников после сдачи
- Новые метрики и разрезы сверх ТЗ
- Ежемесячное сопровождение — от 10 000 ₽
*Цены ориентировочные, итоговая смета формируется под задачу после аудита источников. Информация на сайте не является публичной офертой (ст. 437(2) ГК РФ).
Инструменты и стек BI
Не навязываем один инструмент — подбираем платформу под ваш бюджет, требования к доступу и импортозамещение.
BI-платформы
Power BI
Yandex DataLens
Apache Superset
Looker Studio
Metabase
Хранилища данных
ClickHouse
PostgreSQL
Greenplum
ETL и оркестрация
Apache Airflow
dbt
Python
Источники данных
- 1С
- amoCRM
- Битрикс24
- МойСклад
- GA4 / Яндекс Метрика
Этапы разработки дашбордов
Работа делится на этапы с понятным результатом на каждом. Ключевое отличие нашего процесса — отдельный этап сверки данных: дашборд не уходит в работу, пока цифры не совпадают с первоисточниками.
Аудит источников и метрик
Сроки: 3–5 днейРазбираемся, какие решения принимаются по данным, где лежат источники (1С, CRM, базы, рекламные кабинеты) и какие метрики действительно нужны. Здесь же честно оцениваем, готовы ли данные к визуализации.
Модель данных и витрины
Сроки: 1–2 неделиПроектируем модель данных и витрины — слой, который превращает сырые выгрузки в согласованные показатели с едиными определениями.
Сбор ETL и хранилище
Сроки: 1–3 неделиНастраиваем загрузку данных из источников в хранилище (ClickHouse/PostgreSQL) и автообновление через ETL — чтобы панели всегда показывали свежие цифры без ручной сборки.
Сборка дашбордов
Сроки: 1–2 неделиСобираем панели под роли пользователей на выбранной платформе (Power BI / DataLens / Superset), настраиваем фильтры, детализацию и права доступа.
Сверка данных
Сроки: 3–7 днейСопоставляем показатели дашборда с первоисточниками (1С, CRM, банк) и устраняем расхождения. Этот этап — причина, по которой бизнес начинает доверять цифрам на панели.
Запуск, обучение, сопровождение
Сроки: 1 неделяПубликуем дашборды, обучаем команду, передаём модель данных и документацию. При необходимости берём на сопровождение: добавляем метрики, источники и разрезы.
BI-аналитика по отраслям
Метрики ритейла и производства принципиально разные. Задачи финансового директора и директора по маркетингу — тоже. Проектируем модели данных под конкретную отрасль, а не универсальный шаблон — это сокращает время внедрения и делает дашборды реально используемыми.
Ритейл и e-commerce
В ритейле BI-дашборды закрывают три задачи: управление ассортиментом (какие SKU теряют маржу), эффективность маркетинга (ROMI по каналам из рекламных кабинетов и CRM) и операционные показатели (выполнение плана по точкам и менеджерам). Источники — 1С, amoCRM, рекламные системы в единой модели.
Для e-commerce дополнительно строим воронки конверсии от первого визита до повторной покупки, LTV-сегментацию покупателей и аналитику брошенных корзин. Данные подтягиваем из GA4, Яндекс Метрики, платформы магазина и службы доставки — в одном дашборде без экспорта в Excel.
Производство
Производственная аналитика строится вокруг OEE: загрузка оборудования, плановые и внеплановые простои, производительность по сменам. Данные берём из MES, SCADA или 1С:УПП и формируем сменные и суточные панели для начальников цехов и производственного директора.
Отдельная задача — управление браком: дашборд показывает долю брака по видам дефектов, линиям и сменам с drill-down до отдельной партии. Это позволяет оперативно находить причины отклонений вместо разбора на совещании через неделю после инцидента.
Финансы и банки
В финансовых компаниях BI закрывает регуляторную отчётность и управленческий контур одновременно: панели для ЦБ-форм, РВПЗ и нормативов собираются из АБС и бухгалтерии автоматически. Для МФО и лизинговых компаний строим скоринговую аналитику: портфельные метрики (NPL, просрочка), эффективность каналов привлечения.
Управленческий P&L и ДДС формируем с детализацией по продуктам, регионам и центрам прибыли — с источником в 1С и разрезами, которые нельзя получить из стандартных отчётов АБС. Финансовый директор видит полную картину в одном окне.
Логистика и склад
Для логистических компаний ключевые дашборды — операционные: выполнение рейсов по плану, отклонение времени доставки, загрузка автопарка и расход топлива. Данные агрегируем из систем мониторинга транспорта (Wialon, Глонасс), TMS и 1С в единый операционный центр управления.
Для склада строим аналитику оборачиваемости номенклатуры, зон хранения, KPI сборщиков и комплектовщиков. Дашборд позволяет управляющему видеть узкие места пропускной способности до того, как они превратятся в задержки отгрузки и штрафы.
Медицина и клиники
В медицинских сетях BI-дашборды решают проблему «слепоты» руководства: главный врач видит загруженность врачей, выручку по специализациям и динамику повторных обращений только в ежеквартальном отчёте. Подключаем МИС (Medesk, Doctor, самописные системы) и строим оперативные панели с обновлением несколько раз в день.
Для сетей с несколькими филиалами критичен сравнительный анализ: какая клиника показывает лучший средний чек, где выше доля отмен и как отдельный врач влияет на повторные записи. Всё это в дашборде коммерческого директора.
Строительство и девелопмент
В строительных компаниях аналитика помогает контролировать освоение бюджета и соблюдение графика в реальном времени, а не по итогам месяца. Подключаем 1С и сметные программы (Гранд-Смета) и строим план-факт по работам, статьям затрат и объектам.
Для девелоперов строим шахматку продаж и CRM-аналитику: сколько объектов в воронке, средний срок сделки по источнику лида, динамика цены м² по корпусам. Это позволяет гибко управлять ценообразованием до того, как конкуренты среагировали на изменение рынка.
Типичные ошибки при внедрении BI
Большинство неудачных BI-проектов провалились не из-за технологии, а из-за организационных просчётов. Зная эти ошибки заранее, вы можете их избежать — или понять, что уже совершили, и исправить до запуска.
«Дашборд всего» вместо ответа на вопрос
Самая частая ошибка — заказать «сводный дашборд по бизнесу» без конкретных вопросов, на которые он должен отвечать. В результате на экране 40 метрик, красивый интерфейс и нулевое использование: руководитель открывает дашборд раз в неделю и не знает, что делать с этими цифрами.
Правильный подход начинается с вопроса: «Какое решение вы принимаете, глядя на этот дашборд?» Мы начинаем с аудита метрик: согласуем, какие показатели реально влияют на действие, и только на них строим панели.
Данные не готовы к визуализации
Вторая распространённая ошибка — визуализировать данные, которые не собраны, не очищены или хранятся в несовместимых форматах. Дашборд поверх грязных данных покажет красивые, но неправильные цифры, которым никто не будет верить — а недоверие убивает BI-проект надёжнее любого технического сбоя.
Мы всегда начинаем с аудита источников: проверяем полноту, актуальность и согласованность данных. Если данные не готовы — честно говорим об этом и предлагаем сначала выстроить data engineering. Это дольше, но результат будет работать.
Лицензии посчитали после старта
Power BI Pro — это лицензия на каждого пользователя дашборда, а не на разработчика. При 30 пользователях это сотни тысяч рублей в год дополнительно к разработке. Кроме того, с 2022 года продажа Power BI в РФ ограничена, что создаёт риски для действующих лицензий.
Мы считаем полную стоимость владения (TCO) до старта: лицензии, инфраструктура, сопровождение. Если DataLens или Superset выглядят предпочтительнее — говорим честно, даже если это означает меньший бюджет проекта.
Никто не отвечает за данные
Технический успех BI-проекта не гарантирует организационного: если нет человека, ответственного за актуальность и качество данных в источниках, дашборды постепенно устаревают. Через полгода цифры расходятся с реальностью, и команда возвращается к Excel.
На этапе внедрения мы помогаем определить роль владельца данных и прописываем процессы обновления и контроля качества. Без этого организационного слоя даже лучший BI-проект деградирует в течение года.
Мы в каталогах и рейтингах
Рейтинги и каталоги
Публикации наших экспертов
Блог наших экспертов — разбираем веб-разработку, дизайн, стек и стоимость проектов простым языком.
