Сколько стоит разработка чат-бота в 2026 году: от сценарного до AI

По прогнозу Gartner, к 2027 году чат-боты станут основным каналом клиентского сервиса примерно для четверти организаций, а 54% компаний уже используют чат-ботов, виртуальных ассистентов или другие формы conversational AI. При этом сами «мозги» бота подешевели до копеек: по официальному прайсу GigaChat API 1000 токенов модели Lite стоят 0,065 ₽, а в Yandex AI Studio YandexGPT Lite — 0,2 ₽. Но в смете на разработку чат-бота стоимость токенов — самая маленькая строка, и вопрос «сколько стоит разработка чат-бота» почти всегда упирается в другое.

Ответ «от 0 до 1,5 млн ₽» честный, но бесполезный: бесплатный тариф конструктора и корпоративный ассистент в закрытом контуре — это разные продукты с разной ответственностью. Цену двигают сценарии, каналы, интеграции с CRM и 1С, наличие ИИ и требования к хранению данных. Мы в YuSMP Group ведём разработку чат-ботов под ключ и каждую неделю разбираем запросы, где заказчик сравнивает несравнимое — шаблонного бота за 15 тысяч и бота-продавца с оплатой и передачей диалога оператору.

В статье разложим всё по полочкам: сводная таблица цен по типам ботов, сравнение конструктора, фрилансера, агентства и заказной разработки, отдельный разбор стоимости ИИ-бота и токенов, расходы после запуска с расчётом владения на 1000 диалогов в месяц, модели оплаты, пример сметы, формула окупаемости и чек-лист перед заказом. Рыночные вилки приводим по открытым прайсам рынка на ноябрь 2026 года, ориентиры YuSMP — по нашим текущим сервисным страницам.

Сколько стоит чат-бот в 2026 году: короткий ответ

Стоимость чат-бота в 2026 году составляет от 30–70 тыс. ₽ за простой FAQ-бот до 700 тыс. ₽ и выше за мультиканальную корпоративную систему. Главный фактор цены — не платформа, а объём логики: сколько сценариев, какие интеграции и нужен ли ИИ. Ниже — сводная таблица: слева рыночные вилки по открытым прайсам студий, справа наши ориентиры.

Тип бота	Что умеет	Цена у студии (рынок)	Ориентир YuSMP	Срок
FAQ-бот, меню	Отвечает на типовые вопросы кнопками, отдаёт контакты и ссылки	30–70 тыс. ₽	от 90 000 ₽ (сценарный, 1 канал)	2–3 недели
Бот приёма заявок	Собирает контакты и детали запроса, уведомляет менеджера	50–120 тыс. ₽	от 90 000 ₽	2–3 недели
Бот-продавец с CRM и оплатой	Каталог, корзина, оплата в диалоге, запись сделки в amoCRM или Битрикс24, передача оператору	110–250 тыс. ₽	от 250 000 ₽	3–6 недель
AI-ассистент по базе знаний (RAG)	Отвечает свободным текстом по вашим документам, на типовой конфигурации	на конструкторах — тариф + токены; заказные — от 350 тыс. ₽	от 30 000 ₽	5–10 рабочих дней
Заказной LLM-бот	LLM + RAG, собственный бэкенд, контроль фактов, дообучение, глубокие интеграции	от 350 тыс. ₽	от 400 000 ₽	от 6 недель
Мультиканальный / корпоративный	Telegram, WhatsApp Business API, VK и сайт в одной системе, роли, SLA	300 тыс. – 1,5 млн ₽+	от 700 000 ₽	от 2 месяцев

Все цены — «от»: финальная сумма появляется только после разбора задачи. Рыночные вилки ниже наших в простых категориях, потому что часть исполнителей собирает такие боты на конструкторе, а мы пишем код, который остаётся у клиента. Разницу между этими подходами разберём отдельно — она важнее, чем кажется на старте.

Какие бывают чат-боты и чем они отличаются по цене

Чат-боты делятся на четыре класса по сложности логики, и чем сложнее логика, тем выше цена: заказные боты у нас начинаются от 90 000 ₽ за сценарного и от 700 000 ₽ за мультиканального. Класс определяет не только цену разработки, но и ежемесячные расходы, и то, кто сможет поддерживать бота после запуска.

Сценарные (кнопочные) боты

Сценарный бот — это дерево заранее прописанных веток: пользователь нажимает кнопки, бот отвечает готовыми текстами. Он закрывает FAQ, запись на консультацию, приём заявок, рассылку уведомлений. Такой бот предсказуем, не ошибается «своими словами» и стоит дешевле всего.

Цена растёт вместе с числом веток и условий. Бот на 5–7 вопросов с одной формой заявки — одна история, воронка с квизом, сегментацией и цепочкой дожимающих сообщений — уже другая. У нас простой сценарный бот на один канал начинается от 90 000 ₽ и делается за 2–3 недели.

Боты с интеграциями (CRM, 1С, эквайринг)

Бот с интеграциями не просто отвечает, а работает с данными компании: создаёт сделку в CRM, проверяет остатки в 1С, принимает оплату через эквайринг, передаёт сложный диалог живому оператору. Для бизнеса это главный класс: именно здесь бот начинает экономить время менеджеров, а не просто «висеть в мессенджере».

Каждая интеграция — это отдельный кусок работы: изучить API, настроить авторизацию, обработать ошибки и сбои на стороне внешней системы. Поэтому боты этого класса у нас стоят от 250 000 ₽ и занимают 3–6 недель, включая админ-панель для правки текстов.

AI-боты на LLM: GigaChat, YandexGPT, open-source модели

AI-бот — это бот, который понимает вопрос в свободной форме и формулирует ответ сам с помощью большой языковой модели (LLM). Чтобы он отвечал по фактам вашей компании, а не «из интернета», к модели подключают базу знаний через RAG — поиск по документам перед генерацией ответа. В российских проектах чаще всего используют GigaChat и YandexGPT, реже — open-source модели на собственном сервере.

Разброс цен здесь самый большой: от 30 000 ₽ за FAQ-бота по базе знаний на типовой конфигурации до 400 000 ₽ и выше за заказной LLM-бот с контролем фактов и глубокими интеграциями. Подробно разница разобрана в разделе про ИИ ниже.

Мультиканальные и корпоративные боты

Мультиканальный бот — это одна логика, которая одновременно работает в Telegram, WhatsApp Business API, VK, MAX и виджете на сайте, с единой историей клиента, ролями сотрудников и SLA на ответ. Корпоративные боты часто добавляют к этому внутренние сценарии: HR-ассистент, поддержку сотрудников, доступ к закрытым регламентам.

Это уже полноценный программный продукт с архитектурой, мониторингом и требованиями к отказоустойчивости. У нас такие проекты начинаются от 700 000 ₽ и занимают от 2 месяцев; на рынке корпоративные внедрения доходят до 1,5 млн ₽ и выше.

От чего зависит стоимость разработки чат-бота

Стоимость разработки чат-бота складывается из восьми факторов, и каждый можно оценить ещё до разговора с подрядчиком. Если пройтись по списку заранее, разброс в коммерческих предложениях становится понятным, а не пугающим.

• Сценарий и число веток. Бот на 5 вопросов и бот на 60 веток с условиями, переменными и возвратами в начало — разница в объёме проектирования и тестирования в разы. Каждая ветка — это тексты, проверка и поддержка.
• Каналы. Telegram Bot API бесплатен и удобен, VK и MAX тоже дают открытые API, а WhatsApp Business API требует подключения через провайдера и платы за сообщения. Виджет на сайте — отдельная фронтенд-работа. Каждый дополнительный канал добавляет адаптацию интерфейса и тесты.
• Интеграции. amoCRM, Битрикс24, 1С, ERP, МИС клиники, эквайринг. Типовая интеграция по готовому API делается быстро, нестандартная — с самописной системой без документации — может стоить больше всего остального бота.
• ИИ и база знаний. Нужен ли ИИ вообще, сколько документов в базе, как часто она обновляется, насколько критична ошибка в ответе. Бот, который консультирует по тарифам, и бот, который отвечает на медицинские вопросы, требуют разного уровня контроля.
• Админ-панель и аналитика. Возможность менять тексты и сценарии без программиста, смотреть воронку, выгружать диалоги. Без админки каждая правка превращается в платную задачу для разработчика.
• Нагрузка и отказоустойчивость. Бот для 100 диалогов в день и бот для федеральной рассылки на сотни тысяч пользователей устроены по-разному: очереди, масштабирование, резервирование.
• Требования 152-ФЗ и хранение данных. Если бот собирает телефоны, имена или медицинские данные, сервер должен быть в России, а обработка — оформлена по закону. Локальная LLM в закрытом контуре вместо облачной модели заметно увеличивает бюджет.
• Кто делает. Конструктор своими силами, фрилансер, агентство или студия с заказной разработкой — один и тот же бот у разных исполнителей может отличаться по цене в 10 раз. Об этом — следующий раздел.

Конструктор, фрилансер, агентство или заказная разработка: что выбрать

Выбор исполнителя — это выбор между ценой запуска, ежемесячными платежами и тем, кому в итоге принадлежит бот. Дешёвый старт на конструкторе часто означает подписку навсегда, а заказная разработка дороже сразу, но дешевле в эксплуатации. Цены ниже — по открытым прайсам рынка на ноябрь 2026 года.

Исполнитель	Цена запуска	Ежемесячно	Срок	Кто владеет ботом	Когда подходит
Конструктор своими силами	0 ₽ (ваше время)	1 000–8 000 ₽ за тариф	от 1 дня	Платформа: бот живёт, пока оплачен тариф	Простой FAQ, проверка гипотезы
Эксперт на конструкторе	20 000–60 000 ₽	тариф платформы	1–2 недели	Платформа	Воронка продаж без нестандартных интеграций
Фрилансер	3 000–40 000 ₽ за простого бота	хостинг, правки по договорённости	от нескольких дней	Зависит от договора и доступов	Небольшой бот, если готовы рисковать поддержкой
Агентство (часто на конструкторе)	50 000–250 000 ₽	тариф + поддержка	3–6 недель	Часто платформа или агентство	Маркетинговые воронки, рассылки
Заказная разработка	от 250 000 ₽ до 1,5 млн ₽+ на рынке; у нас от 90 000 ₽	хостинг ~500–2 000 ₽ + токены, если есть ИИ	от 2–3 недель до 4 месяцев	Клиент: исходники и доступы передаются	Интеграции, ИИ, 152-ФЗ, рост нагрузки

Честный вывод: если вам нужен бот на 5–10 типовых вопросов без нестандартных интеграций, конструктора хватит, и переплачивать студии незачем. Заказная разработка окупается, когда бот работает с вашими системами, обрабатывает персональные данные, должен расти вместе с бизнесом или когда ежемесячная подписка за пару лет превышает стоимость собственного кода. У кастомного бота после запуска остаются только хостинг (около 500–2 000 ₽ в месяц) и, если есть ИИ, токены; у конструктора — 2 000–20 000 ₽ в месяц на платформу без перспективы снижения.

Сколько стоит чат-бот с искусственным интеллектом

Стоимость чат-бота с искусственным интеллектом начинается от 30 000 ₽ за лёгкий AI-ассистент на типовой конфигурации и от 400 000 ₽ за заказной LLM-бот. Это не противоречие и не «разные прайсы для разных клиентов», а два разных по объёму продукта.

Лёгкий AI-ассистент — это готовая проверенная архитектура: модель GigaChat или YandexGPT, поиск по вашей базе знаний, один канал. Мы загружаем документы, настраиваем промпты и ограничения, тестируем на типовых вопросах — и бот работает через 5–10 рабочих дней. По этой схеме мы делаем ИИ-чат-боты для бизнеса на типовых конфигурациях: FAQ-бот по базе знаний — от 30 000 ₽, бот-продавец с каталогом и CRM — от 90 000 ₽, ассистент менеджера с function calling и квалификацией лидов — от 120 000 ₽, мультиагентная система на локальной модели под 152-ФЗ — от 250 000 ₽.

Заказной LLM-бот строится под конкретный процесс: собственный бэкенд, глубокие интеграции с CRM и учётными системами, многоуровневый контроль фактов, логирование каждого ответа, регулярное дообучение на реальных диалогах. Здесь больше всего времени уходит не на код, а на качество ответов. Из чего складывается бюджет:

• Подготовка базы знаний. Документы почти никогда не готовы к загрузке: устаревшие регламенты, противоречивые прайсы, сканы без текста. Чистка и структурирование занимают заметную часть проекта.
• RAG-конвейер. Нарезка документов, векторный поиск, ранжирование найденного. Как это устроено, мы подробно разбирали в статье про RAG и корпоративную базу знаний.
• Промпты и guardrails. Инструкции модели, ограничения тематики, запрет обещать то, чего нет в документах, вежливый отказ на провокации.
• Контроль галлюцинаций. Проверка, что ответ опирается на найденные источники, а не придуман моделью. Для цен, сроков и юридических формулировок это критично.
• Тестирование. Эталонный набор вопросов, регрессионные прогоны при каждом изменении промпта, модели или базы.
• Дообучение и мониторинг. Разбор диалогов, где бот ошибся или не ответил, пополнение базы знаний.

Если бот должен не только отвечать, но и сам выполнять действия — создавать заявки, менять статусы, вызывать внешние сервисы, — это уже ближе к AI-агенту. Чем агент отличается от чат-бота и когда он оправдан, читайте в материале об AI-агентах и их внедрении в бизнесе.

Сколько стоят токены: GigaChat и YandexGPT

Токен — это единица текста, за которую провайдер LLM берёт плату; в русском языке одно слово в среднем занимает один-два токена. Платят и за вопрос пользователя, и за найденный контекст из базы знаний, и за ответ модели. Цены ниже — по официальным прайсам провайдеров на ноябрь 2026 года, синхронный режим.

Модель	Цена за 1000 токенов	Комментарий
GigaChat Lite	0,065 ₽	Pay-as-you-go для юрлиц, минимальный платёж 600 ₽ в месяц; пакет 300 млн токенов — 19 500 ₽
GigaChat Pro	0,5 ₽	Асинхронный режим вдвое дешевле
GigaChat Max	0,65 ₽	Самая сильная модель линейки
YandexGPT Lite	0,2 ₽	С НДС, одна ставка на вход и выход
YandexGPT Pro 5	1,2 ₽	С НДС, одна ставка на вход и выход

Источники: тарифы GigaChat API для юрлиц (обновлены 07.10.2026) и тарифы Yandex AI Studio. Прайсы меняются, поэтому перед запуском всегда сверяйтесь с актуальной версией.

Облачная модель или локальная на своём сервере

Облачная модель — это оплата по факту использования: ничего не нужно покупать, а при небольшом потоке диалогов токены обходятся в сотни рублей в месяц. Минус — данные уходят провайдеру, а для части отраслей (медицина, финансы, госсектор) это ограничение по 152-ФЗ и внутренним политикам безопасности.

Локальная модель разворачивается на вашем сервере или в выделенном контуре: данные никуда не уходят, платы за токены нет. Зато появляются расходы на сервер с GPU или его аренду, развёртывание и обновление модели. Для малого и среднего потока облако почти всегда дешевле; локальная модель оправдана, когда этого требуют закон, служба безопасности или очень большой объём запросов.

Сколько стоит чат-бот после запуска: ежемесячные расходы

Ежемесячные расходы на чат-бот — это всё, что вы платите после запуска: платформа, хостинг, токены, каналы, поддержка и развитие. По нашим расчётам, владение AI-ботом при 500–1000 диалогах в месяц обходится в 5 000–15 000 ₽. Из чего это складывается:

• Тариф платформы: 2 000–20 000 ₽ в месяц, если бот собран на конструкторе. У заказного бота этой строки нет.
• Хостинг: около 500–3 000 ₽ в месяц за сервер в России.
• Токены LLM: от сотен рублей до 15 000 ₽ в месяц в зависимости от модели, объёма контекста и числа диалогов.
• WhatsApp Business API: от 1 500 ₽ в месяц через провайдера, плюс плата за сообщения по тарифам канала.
• Поддержка и правки сценариев: обновление текстов, новые ветки, акции — по договору поддержки или разовыми задачами.
• Мониторинг и дообучение ИИ: от 3 000 ₽ в месяц — разбор неудачных диалогов и пополнение базы знаний.

Скрытые расходы, о которых молчат на старте. Подорожание тарифа конструктора при росте числа подписчиков, плата за каждое сообщение в WhatsApp, доплата за «премиальные» функции вроде интеграции с CRM, стоимость правок у фрилансера, который пропал, и перенос бота на другую платформу, если старая закрылась или изменила условия. Просите подрядчика письменно перечислить все ежемесячные платежи до подписания договора.

Расчёт владения: 1 000 диалогов в месяц

Посчитаем, сколько стоит месяц работы AI-бота на 1 000 диалогов. Допущение: в среднем 2 000 токенов на диалог с учётом вопроса, контекста из базы знаний и ответа, то есть 2 млн токенов в месяц. Хостинг — 500–3 000 ₽, мониторинг и дообучение — от 3 000 ₽. Это оценка на допущениях, а не прайс: при длинном контексте из базы знаний расход токенов растёт кратно.

Модель	Токены (2 млн в месяц)	Хостинг	Мониторинг	Итого в месяц
GigaChat Lite	~130 ₽, но минимальный платёж 600 ₽	500–3 000 ₽	от 3 000 ₽	~4 100–6 600 ₽
GigaChat Pro	~1 000 ₽	500–3 000 ₽	от 3 000 ₽	~4 500–7 000 ₽
YandexGPT Lite	~400 ₽	500–3 000 ₽	от 3 000 ₽	~3 900–6 400 ₽
YandexGPT Pro 5	~2 400 ₽	500–3 000 ₽	от 3 000 ₽	~5 900–8 400 ₽

Главный вывод из таблицы: токены — меньшая часть ежемесячного бюджета, а основную сумму дают хостинг и работа людей над качеством ответов. Выбор модели стоит делать по качеству ответов на ваших данных, а не по разнице в несколько сотен рублей. Если добавить WhatsApp Business API, к итогу прибавится ещё от 1 500 ₽.

Модели оплаты: фикс, подписка, токены, Time & Material

Модель оплаты — это способ, которым подрядчик выставляет счёт за бота, и от неё зависит, кто несёт риск ошибки в оценке. На рынке чат-ботов встречаются четыре модели.

• Фиксированная цена. Плюсы: бюджет известен заранее, удобно согласовывать внутри компании. Минусы: любое изменение требований — допсоглашение, а подрядчик закладывает в цену запас на риски. Подходит для сценарных ботов с понятным ТЗ.
• Подписка. Плюсы: низкий порог входа, поддержка включена. Минусы: платите, пока пользуетесь, бот не ваш, а за 2–3 года сумма может превысить стоимость заказной разработки. Подходит для проверки гипотезы и небольших воронок.
• Оплата за токены или сообщения. Плюсы: платите только за реальное использование. Минусы: расходы трудно предсказать при росте трафика или длинном контексте. Подходит как часть модели для AI-ботов, обычно в связке с фиксом за разработку.
• Time & Material. Плюсы: гибкость, можно менять приоритеты по ходу, платите за фактические часы. Минусы: итоговая сумма заранее неизвестна, нужен контроль со стороны заказчика. Подходит для сложных AI-проектов, где качество ответов доводят итерациями.

На практике мы часто совмещаем модели: фикс за первую версию бота, T&M за развитие и прозрачная оплата токенов по прайсу провайдера. Подробнее о плюсах и минусах двух основных схем — в статье «Fixed price или Time and Material: как выбрать модель».

Пример сметы: бот для записи клиентов в клинику с CRM

Пример сметы — это раскладка бюджета по этапам, которая показывает, за что именно платит заказчик. Возьмём типовой пример, а не реальный кейс: Telegram-бот частной клиники, который записывает пациентов к врачам, синхронизирует расписание с МИС и CRM, принимает предоплату и отправляет напоминания о приёме. По классификации это бот с интеграциями, ориентир — от 250 000 ₽. Доли этапов оценочные.

Этап	Что входит	Доля бюджета	Сумма
Аналитика и карта сценариев	Интервью с администраторами, сценарии записи, переноса и отмены	10%	~25 000 ₽
Дизайн диалогов и тексты	Тексты сообщений, кнопки, обработка ошибок пользователя	10%	~25 000 ₽
Разработка бэкенда	Логика бота, база данных, админ-панель	30%	~75 000 ₽
Интеграция с CRM и МИС	Расписание врачей, карточки пациентов, статусы записей	20%	~50 000 ₽
Оплата и напоминания	Эквайринг, чеки, напоминания за сутки и за 2 часа	10%	~25 000 ₽
Тестирование	Сценарии, нагрузка, сбои внешних систем	12%	~30 000 ₽
Запуск и обучение персонала	Развёртывание на сервере, инструкция для администраторов	8%	~20 000 ₽
Итого		100%	~250 000 ₽

Обратите внимание: собственно «бот» — тексты и кнопки — занимает меньше четверти бюджета. Основные деньги уходят на бэкенд, интеграции и тестирование, потому что ошибка в расписании врача стоит клиники дороже, чем сам бот. Если МИС клиники не имеет нормального API, строка интеграции может вырасти в разы — это стоит выяснить до подписания договора.

Как посчитать бюджет на чат-бота: 6 шагов

Расчёт бюджета на чат-бота — это последовательность решений, которая превращает «нам нужен бот» в задачу, которую можно оценить. Пройдите шаги до запроса коммерческих предложений — и сметы разных подрядчиков станут сравнимыми.

1. Сформулируйте цель и метрику. Что должен изменить бот: больше заявок, меньше нагрузки на поддержку, быстрее ответ клиенту. Метрика нужна, чтобы потом посчитать окупаемость.
2. Нарисуйте карту сценариев и выберите каналы. Основные ветки диалога, точки передачи оператору, мессенджеры и виджет на сайте. Начните с одного канала, если нет явной причины делать сразу несколько.
3. Составьте список интеграций. CRM, 1С, МИС, эквайринг, календарь — и есть ли у каждой системы документированное API.
4. Решите, нужен ли ИИ и какая база знаний. Если вопросы типовые, кнопочного сценария может хватить. Если нужен свободный диалог — какие документы станут базой знаний и кто будет их обновлять.
5. Зафиксируйте требования к данным. Собирает ли бот персональные данные, где должен стоять сервер, допустима ли облачная модель с точки зрения 152-ФЗ и службы безопасности.
6. Посчитайте бюджет владения на 12 месяцев. Разработка плюс 12 месяцев хостинга, токенов, каналов и поддержки. С этим расчётом запросите сметы у 2–3 подрядчиков и сравнивайте полную стоимость, а не только цену запуска.

Как подрядчики раскладывают задачу на часы и почему оценки отличаются, мы разбирали в статье о том, из чего состоит оценка проекта для заказной разработки.

Почему дешёвый чат-бот выходит дорого и как считать окупаемость

Дешёвый чат-бот выходит дорого, когда экономия на старте оборачивается потерей контроля над ботом, данными и клиентами. Чаще всего мы видим пять рисков:

• Бот на аккаунте подрядчика. Токен бота, сервер и исходники принадлежат исполнителю. Подрядчик пропал или поднял цену — бот приходится делать заново.
• Привязка к тарифу платформы. Перенести сценарии с одного конструктора на другой нельзя, а условия может поменять сама платформа.
• Нет логирования и аналитики. Непонятно, где пользователи бросают диалог и сколько заявок принёс бот, — значит, его невозможно улучшать.
• ИИ без контроля фактов. Модель уверенно называет несуществующие цены и условия, а претензии клиенты предъявляют компании, а не нейросети.
• Данные вне РФ. Бот, собирающий персональные данные на зарубежных серверах, создаёт риски по 152-ФЗ, которые обходятся дороже любой разработки.

Окупаемость бота считается по простой формуле: стоимость обработки одного обращения оператором, умноженная на число обращений, которые бот закрыл сам, минус ежемесячные расходы на владение. Пример на условных числах: 1 000 обращений в месяц, обработка одного обращения обходится в условные 100 ₽, бот закрывает условные 30% — это 300 обращений и 30 000 ₽ экономии. Вычитаем 10 000 ₽ на владение — остаётся 20 000 ₽ в месяц, и бот за 250 000 ₽ окупается примерно за 12–13 месяцев. Подставьте свои цифры: если бот ещё и приносит заявки в нерабочее время, добавьте их маржу в формулу.

Чек-лист перед заказом чат-бота

Чек-лист перед заказом — это список вопросов, на которые подрядчик должен ответить письменно до начала работ. Он защищает от большинства неприятных сюрпризов после запуска.

• Кому принадлежат исходный код, токен бота и доступы к серверу после сдачи проекта.
• Что именно входит в смету, а что оплачивается отдельно: тексты, админка, интеграции, тестирование.
• Все ежемесячные расходы после запуска — списком и в рублях.
• Где физически хранятся данные пользователей и как это соответствует 152-ФЗ.
• Как правятся тексты и сценарии без программиста.
• Условия поддержки и SLA: время реакции на сбой, стоимость доработок.
• Как измеряется качество ответов ИИ и что делать, если бот ошибается.
• Этапная оплата с приёмкой каждого этапа, а не 100% предоплаты.

Частые вопросы о стоимости чат-бота

Сколько стоит простой чат-бот для Telegram?

На конструкторе простой бот можно собрать самостоятельно за тариф 1 000–8 000 ₽ в месяц, у фрилансера — от 3 000 до 40 000 ₽. Сценарный бот с собственным кодом у студии стоит на рынке 30–120 тыс. ₽, у нас — от 90 000 ₽ за 2–3 недели. Исходники и доступы при этом остаются у вас.

Сколько стоит чат-бот с ChatGPT или нейросетью для бизнеса?

Лёгкий AI-ассистент по базе знаний на типовой конфигурации стоит от 30 000 ₽ и запускается за 5–10 рабочих дней. Заказной LLM-бот с собственным бэкендом, интеграциями и контролем фактов — от 400 000 ₽. Для проектов в России вместо ChatGPT чаще используют GigaChat или YandexGPT: они доступны без ограничений и проще вписываются в требования 152-ФЗ.

Сколько стоит обслуживание чат-бота в месяц?

У заказного бота без ИИ основная статья — хостинг, около 500–2 000 ₽ в месяц. AI-бот при 500–1000 диалогах в месяц обходится в 5 000–15 000 ₽ с учётом токенов, хостинга и мониторинга. На конструкторе к этому добавляется тариф платформы — 2 000–20 000 ₽ в месяц.

Что дешевле: конструктор или разработка на заказ?

На старте дешевле конструктор: разработка почти ничего не стоит, платите только тариф. Но тариф остаётся навсегда, и за 2–3 года подписка может превысить стоимость заказной разработки, после которой остаётся только хостинг. Для простого FAQ конструктора достаточно, для бота с интеграциями и персональными данными выгоднее свой код.

Сколько времени занимает разработка чат-бота?

Простой сценарный бот делается за 2–3 недели, бот с интеграциями — за 3–6 недель, лёгкий AI-ассистент на типовой конфигурации — за 5–10 рабочих дней. Заказной LLM-бот занимает от 6 недель, мультиканальный корпоративный — от 2 месяцев.

Можно ли сделать бота в MAX и WhatsApp и сколько это стоит?

Да, у MAX и WhatsApp есть API для ботов, а мультиканальный бот работает в Telegram, WhatsApp Business API, VK и на сайте одновременно. Подключение WhatsApp Business API стоит от 1 500 ₽ в месяц плюс плата за сообщения. Мультиканальный бот у нас начинается от 700 000 ₽, но добавить один дополнительный канал к простому боту обычно намного дешевле.