Google выпустила Gemini 4 Argon: первыми модель получили специалисты по киберзащите
30 сентября 2026 года Google DeepMind представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель для разработки ПО, корпоративной аналитики и киберзащиты с лимитом вывода в 1 млн токенов. Публичного доступа пока нет: первыми модель получили проверенные специалисты по безопасности из программы Fairwind, а платные API-клиенты встанут в очередь следующими.
Для команд, которые встраивают ИИ и LLM в свои продукты, это сигнал готовить сравнение моделей заранее: вводная цена Argon — $2 за миллион входящих и $10 за миллион исходящих токенов, а после окончания промо она вырастет вдвое. Выбор провайдера под агента или код-ассистента стоит закладывать с запасом на эту разницу.
Главная особенность запуска — порядок выдачи доступа. Google сначала отдала модель защитникам, а не всем желающим, и объяснила это кибервозможностями Argon. На фоне недавних инцидентов с агентами, о которых мы писали в материале о задержке GLM-5.3 из-за цепочек эксплойтов, такой подход становится отраслевой нормой.
Что Google объявила 30 сентября
Анонс опубликован в официальном блоге Google. Argon позиционируется как модель для сложных многошаговых сценариев: реальной разработки ПО, юридической и финансовой аналитики, а также поиска и исправления уязвимостей. Ключевая техническая цифра — лимит вывода 1 млн токенов против 64 тыс. у предыдущего поколения. Размер входного контекстного окна компания отдельно не раскрыла.
По данным TechCrunch, модель умеет автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости в коде, а также работать с видео и графиками. В блоге Google приводится пример: компания Wiz с помощью Argon нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, которую предыдущие флагманские модели пропускали.
Кто получит доступ и когда
Fairwind — программа контролируемого доступа для доверенных защитников: государственных структур, операторов критической инфраструктуры и компаний из сферы безопасности. Участникам разрешено использовать модель только для защиты и исследований, перепродавать или передавать доступ запрещено. Для них Google выпускает Argon без «киберограничителей» — фильтров, которые в публичной версии блокируют часть запросов про эксплуатацию уязвимостей.
Следующими доступ получат платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra. Точной даты нет: в блоге сказано лишь, что более широкий запуск начнётся «скоро». CNBC отмечает, что перед релизом модель несколько недель тестировали внутри компании.
Цены и бенчмарки Gemini 4 Argon
- Вводная цена: $2 за 1 млн входящих и $10 за 1 млн исходящих токенов.
- Стандартная цена после промо: $4 и $20 соответственно.
- Кэшированный ввод: скидка 95% от цены входящих токенов.
- DeepSWE v1.1 (реальная разработка ПО): 77,9%.
- CWE-bench v1 (исправление уязвимостей): 68%, делит первое место.
- AutomationBench: 51,3%, первое место.
По данным TechCrunch, в индексе Vals модель обходит GPT-6 Astra от OpenAI, а также Fable и Opus от Anthropic. Это результаты, которые приводит сама Google и её партнёры по бенчмаркингу; независимых сравнений на ваших задачах пока нет.
Что это значит для команд разработки
Лимит вывода в 1 млн токенов важен прежде всего для агентных сценариев: миграции кодовых баз, генерации больших отчётов и длинных цепочек рассуждений в одном прогоне. Раньше такие задачи приходилось дробить на части и склеивать результат, теряя контекст между шагами.
Второй вывод — экономика. Вводная цена делает Argon одной из самых доступных флагманских моделей, но закладывать в бюджет стоит стандартный тариф: удвоение стоимости после промо может заметно изменить юнит-экономику продукта с большим объёмом генерации. Кэширование входа со скидкой 95% выгодно, если запросы повторяют длинный системный промпт или одни и те же документы.
Третий — безопасность. Модель, которая находит и чинит уязвимости, в чужих руках так же эффективно их ищет. Поэтому стоит заранее проверить собственный код и инфраструктуру, не дожидаясь, пока подобные инструменты станут массовыми.
Частые вопросы
Можно ли уже попробовать Gemini 4 Argon? Нет, если вы не участник Fairwind. Платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra получат доступ позже, дату Google не назвала.
Сколько стоит модель? На старте — $2/$10 за 1 млн входящих/исходящих токенов, затем $4/$20. Кэшированный ввод дешевле на 95%.
Чем Argon отличается от прошлых моделей Gemini? Главное отличие — лимит вывода 1 млн токенов вместо 64 тыс. и упор на разработку и киберзащиту.
Доступна ли модель в России? Официально сервисы Google AI для российских пользователей ограничены; российским командам, работающим с зарубежными заказчиками, стоит учитывать это при выборе стека.
Источники
Google — Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence, 30 сентября 2026 (первоисточник)
TechCrunch — Google releases Gemini 4 Argon, called its most powerful model yet, 30 сентября 2026
Подберём модель под ваш продукт, а не под заголовки
Сравним Gemini, GPT и Claude на ваших реальных задачах, посчитаем стоимость с учётом смены тарифов и встроим LLM в продукт с контролем качества и безопасности.