Данные, аналитика и BI
Аналитика данных и BI
Направление, в котором YuSMP Group наводит порядок в данных бизнеса — от сбора и хранения до наглядных дашбордов, на которые опираются решения.
Аналитика данных и BI — это работа с данными компании на всех уровнях: инженерия данных (сбор, очистка, хранилище), бизнес-анализ (метрики, гипотезы, отчётность) и BI-визуализация (дашборды, которыми пользуются руководители и отделы). Это раздел-навигатор по услугам направления: выберите нужную — построение BI-дашбордов, data engineering или бизнес-аналитику. Ниже — карта услуг, процесс работы, инструменты, честные цены и сроки.
Не знаете, с чего начать — опишите, где сейчас лежат данные и какие вопросы к ним есть. Мы бесплатно подскажем формат, оценим объём и сроки. Хранилище, витрины и дашборды остаются вашей собственностью.
Направления аналитики данных и BI
Аналитика данных в YuSMP — это три отдельные услуги под разные задачи бизнеса. Нужна наглядная отчётность для руководства — это BI-дашборды. Данные разрознены и их надо собрать в единое хранилище — это data engineering. Нужно понять, что измерять и какие метрики важны — это бизнес-аналитика. Выберите ту, что ближе к вашей задаче.
BI-дашборды
Живые дашборды в Power BI, DataLens или Metabase — все ключевые метрики на одном экране.
Подробнее →Data Engineering
Хранилище, ETL/ELT-конвейеры и витрины данных — единый и чистый источник для отчётов.
Подробнее →Бизнес-аналитика
Метрики, гипотезы, отчётность и требования к продукту — переводим цифры в решения.
Подробнее →Как мы выстраиваем аналитику
Любую услугу направления мы ведём по единому процессу из шести этапов — от аудита источников данных до поддержки готовой системы. У каждого этапа есть измеримый результат, а данные проходят проверку качества на каждом шаге.
Аудит данных и целей
Сроки: 1–2 неделиРазбираемся, где лежат данные (CRM, 1С, сайт, реклама, таблицы), в каком они состоянии и на какие вопросы бизнеса должна отвечать аналитика. Фиксируем список источников и ключевые метрики.
Проектирование модели данных
Сроки: 1–2 неделиПроектируем структуру хранилища и витрин: какие сущности, как связаны, как считаются показатели. Согласуем единые определения метрик, чтобы у отделов не расходились цифры.
Сбор и очистка данных (ETL)
Сроки: 2–5 недельНастраиваем конвейеры выгрузки из источников, чистим и приводим данные к единому виду, проверяем на дубли и пропуски. Наполняем хранилище регулярными автоматическими загрузками.
Построение дашбордов и отчётов
Сроки: 2–4 неделиСобираем дашборды под роли: руководителю — сводка, отделам — детализация. Настраиваем фильтры, срезы и оповещения, проверяем цифры на сходимость с первичными данными.
Внедрение и обучение
Сроки: 1–2 неделиПодключаем команду к системе, настраиваем доступы и права, обучаем сотрудников читать дашборды и собирать отчёты самостоятельно. Передаём документацию.
Поддержка и развитие
Сроки: постоянно после запускаСледим за корректностью загрузок, добавляем новые источники и метрики по мере роста бизнеса, дорабатываем дашборды под новые вопросы руководства.
Инструменты аналитики и BI
Мы работаем с доступными в России BI-платформами (Yandex DataLens, Apache Superset, Metabase) и классическими Power BI и Tableau, а данные складываем в PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum. Выбор стека зависит от объёма данных, требований к импортозамещению и бюджета.
BI и визуализация
- Yandex DataLens
- Apache Superset
Metabase
Tableau
- Power BI
Хранилища данных
PostgreSQL
ClickHouse
- Greenplum
BigQuery
ETL и обработка
Apache Airflow
dbt
Apache Spark
Python
Источники данных
- CRM и ERP
- 1С
- Рекламные кабинеты
- Веб-аналитика
Сколько стоит и сроки
Внедрение аналитики начинается от 250 000 ₽ и занимает от 3 недель до 4 месяцев — цена и срок зависят от числа источников данных, их состояния и глубины отчётности. Ниже — ориентиры по типам проектов; точную смету даём после аудита данных.
- Подключение источника
- 5–8 ключевых метрик
- Фильтры и срезы
- Обучение команды
- Система метрик и KPI
- Проверка гипотез
- Регулярная отчётность
- Рекомендации по росту
- Проектирование хранилища
- Автоматические загрузки
- Очистка и контроль качества
- Витрины для отчётов
- Все источники в одном месте
- Дашборды по ролям
- Права доступа и безопасность
- Поддержка и развитие
*Диапазоны ориентировочные, финальный объём работ и бюджет определяются по итогам аудита данных. *Информация на сайте носит информационный характер и не является публичной офертой (ст. 437(2) ГК РФ).
Кому подходит и для каких отраслей
Аналитика и BI оправданы там, где данных много, они лежат в разных системах и на их основе нужно принимать решения: считать выручку и маржу, понимать поведение клиентов, контролировать склад и операции. Мы выстраивали аналитику для ритейла, финтеха, производства, логистики и онлайн-сервисов.
E-commerce и ритейл
Выручка, средний чек, воронка и когорты в одном дашборде — видно, какие товары и каналы приносят прибыль.
Финтех и банки
Отчётность по операциям, риск-метрики и регуляторные показатели с контролем качества и правами доступа.
Производство
Показатели выпуска, простоев и качества, данные из MES и 1С в едином хранилище для планирования.
Логистика
Аналитика доставки, загрузки транспорта и сроков — где теряется время и деньги в цепочке.
Онлайн-сервисы и SaaS
Метрики продукта: активность, удержание, отток и выручка от подписок с когортным анализом.
Маркетинг
Сквозная аналитика: реклама, сайт и CRM в одной картине — видна реальная окупаемость каналов.
Сделайте первый шаг к прозрачной аналитике!
Хотите видеть бизнес в цифрах и принимать решения на данных, а не на ощущениях? Оставьте заявку, и наш менеджер бесплатно проконсультирует вас, рассчитает стоимость и сроки, чтобы вы могли принять взвешенное решение.
Почему аналитику данных доверяют YuSMP Group
Более 9 лет мы создаём информационные системы и аналитику для бизнеса — с нуля и дорабатываем существующие. В команде 50+ специалистов, в портфолио проекты в 20+ нишах, где данные стали основой решений.
Хранилище и дашборды — ваши
Передаём всю инфраструктуру, схемы и доступы по акту. Хранилище разворачиваем на вашей стороне или в вашем облаке — вы не привязаны к подрядчику.
Данные, которым можно верить
Проверяем цифры на сходимость с первичными источниками и настраиваем контроль качества загрузок — на дашбордах те же числа, что и в учёте.
Импортозамещение из коробки
Строим аналитику на российских и open-source платформах (DataLens, Superset, ClickHouse) — без риска отзыва лицензий.
Прозрачная смета
До подписания договора показываем полную экономику проекта — без скрытых строк в счёте.
Публикации наших экспертов
Разбираем работу с данными, BI-инструменты и аналитику для бизнеса простым языком.