Lucky Shrimp

Lucky Shrimp — это карманный BI-инструмент руководителя рыбопромысловой компании. Приложение собирает данные со всего флота в один дашборд: сколько добыто по каждому судну, как идёт исполнение бизнес-плана, что с производством продукции и насколько освоены квоты по видам рыбы и зонам вылова. Всё это доступно нативно на iOS и Android — прямо с борта судна, где связь и время на аналитику в дефиците.

Заказчик работал по старинке: статистику вылова собирали и сверяли вручную в разрозненных Excel-таблицах, и на получение цельной картины уходило до двух недель. К моменту, когда цифры складывались в отчёт, они уже устаревали и не годились для оперативных решений. Задача была дать руководству живую, всегда актуальную картину промысла — в один экран и в одно касание.

Аналитика по вылову жила в множестве Excel-таблиц: каждое судно и каждый участок вели свой учёт, а сведение данных в общую картину было ручной и долгой работой. Полный цикл сбора и обработки статистики занимал около двух недель — за это время показатели успевали устареть, а руководитель принимал решения по вчерашним цифрам.

Не хватало единой точки правды: объёмы вылова, план и факт, производство продукции и освоение квот нужно было держать в голове или искать по разным файлам. Требовалось свести всё в одно мобильное приложение, доступное оперативно — в том числе прямо с борта судна.

Единственная роль «Руководитель» — приложение сфокусировано на одном пользователе и его задачах: видеть общую картину промысла и контролировать ключевые показатели, без лишних ролей и настроек.

Агрегация со всего флота — данные каждого судна собираются в единый дашборд, где вылов, план, производство и квоты видны сразу и в разбивке по судам, видам рыбы и зонам вылова.

MVP-подход — команда сфокусировалась на быстром запуске рабочего минимума за два месяца, чтобы руководитель как можно раньше получил живую аналитику взамен двухнедельного цикла Excel.

Нативная разработка — под iOS (Swift) и Android (Kotlin) отдельно, ради плавных графиков, дашбордов и работы приложения в условиях промысла.

Мы собрали приложение вокруг одного экрана-дашборда, с которого руководитель за секунды считывает состояние промысла: кольцевая шкала «Добыто / План» с процентом освоения, остаток до плана, блок квот по видам рыбы с фактом и лимитом. Ниже — флот: список судов, разбивка вылова по каждому и переход в детальную статистику.

В карточке судна показываем график вылова план/факт по дням, капитана, зоны вылова и текущие условия промысла. Данные агрегируются на бэкенде на PHP и отдаются в нативные клиенты — Kotlin под Android и Swift под iOS, — где превращаются в графики и дашборды. Ставка была на скорость: то, что раньше собиралось две недели, теперь обновляется за секунды.

Руководитель рыбопромысловой компании находится в море — доступа к серверному ПК зачастую нет. Традиционный цикл: капитан собирает данные → по возвращении в порт → бухгалтерия вводит в Excel → руководитель получает сводный отчёт через 1–2 недели после выхода судна из рейса. Такая задержка исключает оперативное управление флотом в режиме реального времени.

Нативное мобильное приложение даёт руководителю доступ к агрегированным показателям всего флота с любого устройства — без привязки к офису. Вся аналитика — вылов, производство, исполнение бизнес-плана, освоение квот — поступает в один экран из нескольких источников.

['152-ФЗ · оператор ПДн в реестре РКН · ИСО 27001 (внедрение) · локализация ПДн']